9071016
Description
Flashcards by Britt Zakai, updated more than 1 year ago
|
Created by Britt Zakai
almost 7 years ago
|
|
| Question | Answer |
| סטטיסטיקה תיאורית | סטטיסטיקה תיאורית עוסקת בתיאור וניתוח קבוצת נתונים מלאה ומוגדרת |
| משתנים עיקריים | משתנה הבלתי תלוי: המסביר המשתנה התלוי: המוסבר |
| הגדרות הנומינליות ואופרציונליות | הגדרה נומינלית: תופעה מוסברת על ידי מושגים אחרים שממצא וממוצא (exhaustive & accurate) הגדרה אופרציונלית: מפרטת את כל הפעולות שנעשו בכדי לתרגם את המושג למשתנה מדיד |
| איך מתארים התפלגות? | מבחר מדדי מרכז ופיזור על פי רמת המדידה (שמי, סדר, רווח ומנה) וצורת התפלגות- סימטריות וזנביות |
| מה היא מדדי מרכז | שכיח חציון ממוצע |
| מה היא מדדי פיזור | טווח טווח בין רבעוני שונות סטיית תקן |
| מה היא מדדי סמטריות | skewness פרמטר שמכמת את המידה בה הפיזור אינו(!) סימטרי צידוד של 0, למשל, הוא התפלגות סימטרית |
| זנביות/גבנון | זנביות מודדת את החלוקה לאורך ציר ה-איקס בהינתן המומנטים הקודמים. למעשה היא מכמתת את הסיכוי לתצפיות קיצוניות |
|
איזה סוג התפלגות זאת?
Image:
03000052 (image/png)
|
אסימטרית שלילית רוב הערכים גבוהים יותר זנב ההתפלגות מתמשך לצד לכיוון הערכים הנמוכים |
| מה מתארת התפלגות נורמלית | הפיזור של הערכים דומים לפעמון רוב הערכים מצויים במרכז ההתפלגות ומיעוטם בקצוות התפלגות סימטרית השכיח, החציון והממוצע מתלכדים בקו האמצע, ומחלקים את ההתפלגות לשני חלקים חופפים |
|
מה אפשר לומר על הסוג גרף הזה?
Image:
Pie Chart 3 (image/jpeg)
|
גרף עוגה הצגת התרומה של כל ערך לסכום הכולל, או המשקל היחסי של כל ערך בסה"כ העוגה רלוונטי לרמת מדידה נומינלית |
|
מה אפשר לומר על הסוג גרף הזה?
Image:
Bar Graph (image/png)
|
גרף עמודות הצגה גרפית של טבלת שכיחויות למשתנים מרמת מדידה סדר ומעלה |
| איך מנהלים מחקר? | 1. ניסוח שאלות המחקר 2. איסוף ידע קיים 3. ניסוח השערות 4. ניסוח היקשים אמפיריים 5. הגדרת האוכלוסייה המדגם 6. איסוף וניתוח הנתונים 7. בדיקה ומסכנה |
| איך ומתי בודקים תוקף נראה? | בדיקה אנליטית של התאמת ההגדרה האופרציונלית -- לנומינלית על שני מימדים בלבדיות::: האם ההגדרה האופרציונלית מודדת אך ורק דברים שהם בתחום ההשתנות של ההגדרה הנומינלית מיצוי::: האם ההגדרה האופרציונלית מכסה את כל טווח השונות של ההגדרה הנומינלית |
| איך מטפלים בנתונים חסרים? | אם הרבה נבדקים לא הגיבו לפריט מסוים הוצאתו מהסולם. יתכן והפריט מנוסח לא טוב. יתכן והשאלה פוגעת במשיב ולכן הוא נמנע מתשובה. אם מעט נבדקים לא הגיבו לפריט, בודקים שאינם מיוחדים איכשהו. אם לא, אפשר לוותר עליהם. אפשר גם החלפת הערך החסר בערך סטטיסטי כלשהו |
| מתי ואיך בודקים מהימנות? | כשרוצים לבדוק את איכות ההגדרה האופרציונלית של המחקר. אנחנו בודקים בעצם את הרגישות והיציבות שלו. אפשר בכמה דרכים: עקיבות פנימית, מבחן חוזר, כלי מקביל, ומהימנות בין שופטים |
| למה בעצם מבקרים מאמרים? | כשיש אינטרסים, יש רמאים. בעידן של פוסט-אמת ועובדות אלטרנטיביות, "אסור לשפוך את המים עם התינוק" |
| איך נדע אם מדובר במדע או קשקוש? (מדובר על ביקורת מאמר) | רטוריקה::: מדע יבהיר את שאלת המחקר בהקשר לספרות קיימת, והוא יחשוף בבירור את הבעיות והדילמות המתודולוגיות, והוא גם יציין בבירור את השאלות שנשארות פתוחות. (בד"כ ההתנסחות קונקרטית ומכבדת ולא מתלהמת וחד צדדית.) תוקף חיצוני::: מדע יציג במפורש את אוכלוסיית המטרה, יבהיר במפורש את האופן בו נבחרה אוכלוסיית המחקר, וגם יחשוף בעיות ואילוצים בהליך (פתרונות יהיו שיטתיים ועקביים.) תוקף מדידה::: מדע יספק הגדרות נומינליות למשתנים החשובים/חדשים והגדרות אופרציונליות לכל המשתנים, וגם יפרט בדבר בדיקות מהימנות של כלים חדשים תוקף פנימי::: מדע יתנהל בהתאם לשאלות אלו: האם מדובר במחקר תיאורי, תיאורטי, או סיבתי? האם שיטת הניתוח מתאימה למטרות המחקר? האם המסקנות נובעות באופן ישיר וברור מהממצאים? |
| מה זה אומר תוקף מדידה? | האם המדידה אכן מודדת את התופעה שהיא מתיימרת למדוד? |
| למה עושים בדיקת תוקף פנימי? | האם המסקנה נובעת באופן ברור מהממצאים? |
| למה בעצם עושים בדיקת תוקף חיצוני? | באיזו מידה ניתן להכליל מאוכלוסיית המחקר לאוכלוסיית המטרה? |
| איזה סוגים של מדדי קשר יש? | מתאם קרמר מתאם פירסון מתאם ספירמן וניתוח שונות ANOVA |
Want to create your own Flashcards for free with GoConqr? Learn more.