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Daniel Mora English

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  1. ERRORES EN MÉTODOS NUMÉRICOS

  2. ERROR ABSOLUTO

  3. Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo

  4. Esta dado por:

    La diferencia entre el valor aproximado y el valor exacto, donde la diferencia únicamente está en el signo ya que no se toma como valor absoluto.

  5. ERROR RELATIVO

  6. Es el cometido en la estimación del valor de un número, es el valor absoluto del cociente entre su error absoluto y el valor exacto. El error relativo se suele manejar en forma de porcentaje (%).

  7. ERROR PORCENTUAL

  8. El error porcentual es fácil de definir, es el resultado de multiplicar el error relativo por 100.

  9. Implica tener el error relativo ya calculado

  10. Está dado por:

    A – A´) / A ≤ β

  11. ERROR DE REDONDEO

  12. Al no ser posible guardar un numero binario de longitud infinita o un numero de mas dígitos de los que posee la mantisa de la computadora que se esta empleando, se almacena sólo un numero finito de estos dígitos; como consecuencia, se comete automáticamente un pequeño error, conocido como error de redondeo.

  13. ERROR DE TRUNCAMIENTO

  14. Cuando una expresión matemática se remplaza por una fórmula más simple, se introduce un error, conocido como error de truncamiento.

  15. Los errores de truncamiento son aquellos que resultan al usar una aproximación en lugar de un procedimiento matemático exacto. Estos tipos de errores son evaluados con una formulación matemática: la serie de Taylor.

    Rn= ((ƒ(n+1) (ξ))/(n+1)!)hn+1

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Flowchart on Untitled, created by Daniel Mora on 19/09/2022.
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Daniel Mora
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