REGRESION LINEAL SIMPLE

REGRESION LINEAL SIMPLE

1. Son

   • TECNICAS ESTADISTICAS
     • Para
       • SOLUCIONAR PROBLEMAS COMUNES
         • Mediante
           • EL ESTUDIO DE LA RELACION FUNCIONAL
             • Entre
               • DOS VARIABLES
                 • Asi
                   • Y= a+bx+e
                     • Donde
                       • a, valor de la ordenada la linea se intercepta con Y
                       • b. es coeficiente regresion ( pendiente de la linea recta)
                       • e. es el error
                 • son
                   • VARIABLE (Y) DEPENDIENTE / RESPUESTA O ENDOGENA
                   • VARIABLE INDEPENDIENTE (X) / EXPLICATIVA / PREDICCION O EXOGENA

2. HIPOTESIS DEL MODELO REGRESION LINEAL SIMPLE

   • Esta
     • LINEALIDAD
       • Es
         • RELACION EXISTENTE ENTRE X E Y
     • HOMOGENEIDAD
       • El
         • VALOR PROMEDIO DEL ERRO ES CERO
     • HOMOCEDASTICIDAD
       • La
         • VARIANZA DE LOS ERRORES ES COSNTANTE
     • INDEPENDIENTE
       • Las
         • OBSERVACIONES SON INDEPENDIENTES
     • NORMALIDAD
       • Los
         • ERRORE SIGUEN UNA DISTRIBUCION NORMAL

3. COEFICIENTE DE CORRELACION

   • Es una
     • MEDIDA DE RELACION LINEAL
       • Entre
         • DOS VARIABLES ALEATORIAS CUANTITATIVAS
           • Puede utilizarse
             • COMO INDICE VA 1 A -1
               • Asi
                 • r= 1
                   • Indica
                     • CORRELACION POSITIVA PERFECTA
                     • DEPENDENCIA TOTAL ENTRE LAS DOS VARIABLES
                     • CUANDO UNA AUMENTA LA OTRA TAMBIEN ¨RELACION DIRECTA)
                 • r=--1
                   • Indica
                     • CORRELACION PERFECTA NEGATIVA
                     • DEPENDE TOTAL ENTRE LAS DOS VARIABLES
                     • CUANDO UNA AUMENTA LA OTRA DISMINUYE ¨RELACION INVERSA¨
                 • r=0
                   • Indica
                     • NO EXISTE RELACION LINEAL
                     • NO IMPLICA QUE LAS VARIABLES SON INDEPENDIENTES
                     • PUEDEN EXISTIR RELAIONES NO LINEALES ENTRE LAS DOS VARIABLES
   • Formula

4. Formula funcion ajuste