Mineria de Datos

Mineria de Datos

1. es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos con el objetivo de encontrar patrones que nos puedan aportar información valiosa en la toma de futuras decisiones.

2. PROCESO DE MINERIAS DE DATOS

   • 1. Determinación de los objetivos.
     • Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining.
   • 2. Procesamiento de los Datos
     • es la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación de las bases de datos
   • 3.Determinación del modelo.
     • Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación.
   • 4. Análisis de los resultados
     • Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica.

3. HERRAMIENTAS QUE SE UTILIZAN PARA EL DESARROLO DE MINERÍA DE DATOS

   • Clementine / SPSS: Herramienta de data mining que permite desarrollar modelos predictivos y desplegarlos para mejorar la toma de decisiones. Está diseñada teniendo en cuenta a los usuarios empresariales, de manera que no es preciso ser un experto en data mining.
   • SAS Enterprise Miner / SAS: Solución de minería de datos que proporciona gran cantidad de modelos y de alternativas. Permite determinar pautas y tendencias, explica resultados conocidos e identifica factores que permiten asegurar efectos deseados.
   • Keel: Es un software para evaluar la evolución de los algoritmos de minería de datos y problemas de regresión, entre ellos: clasificación, agrupamiento y patrón de la minería.
   • SAS Analytics / SAS: Suite de soluciones analíticas que permiten transformar todos los datos de la organización en conocimiento, reduciendo la incertidumbre, realizando predicciones fiables y optimizando el desempeño.
   • RapidMiner / Yale: Es el líder mundial de código abierto para la minería de datos debido a su combinación de su tecnología de primera calidad y su rango de funcionalidad. Es una herramienta flexible para aprender y explorar la minería de datos,

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