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DETECCIÓN DE OBJETOS

Mapa mental: detección de objetos
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DETECCIÓN DE OBJETOS
Es una tecnología de ordenador relacionada con la visión artificial y el procesamiento de imagen que trata de detectar casos de objetos semánticos de una cierta clase
VISIÓN ARTIFICIAL
- Es una rama de la inteligencia artificial que tiene por objetivo modelar matemáticamente los procesos de percepción visual en los seres vivos
- La visión artificial permite la detección automática de la estructura y propiedades de un posible mundo dinámico en 3 dimensiones a partir una o varias imágenes bidimensionales del mundo.
LAS IMAGENES
- Las imágenes pueden ser monocromáticas o a color; pueden ser capturadas por una o varias cámaras, y cada cámara puede ser estacionaria o móvil.
- La estructura y propiedades del mundo tridimensional que se intentan deducir en la visión artificial incluyen no sólo propiedades geométricas
MÉTODOS PARA DETECTAR OBJETOS EN PRIMER PLANO
- Modelos gaussianos Distribuciones de mixtura de gaussianas como componentes No paramétricos basados en funciones de núcleo En redes neuronales En lógica difusa Rasgos
REDES NEURONALES
- Las unidades que emplean el rectificador son conocidas como unidad lineal rectificada
- ETAPAS
- ReLU se emplean en visión artificial y reconocmiento de voz usando redes neuronales profundas.
Biblioteca BGS
- Es una librería de código abierto cuyo objetivo es proporcionar el código de diversos métodos de detección de objetos en primer plano que se encuentran ya publicados y que puede descargarse gratuitamente de su página web1
TIPOS
- La Red Alexnet el cometido de esta red es proporcionarle una imagen como entrada y produce como salida su clasificación, es decir, la clase más probable para dicha imagen
- La Red Faster R-CNN
- es más complejo ya que su cometido es el de detectar y clasificar objetos. Para ello predice límites de objetos y puntuaciones de objetividad (probabilidades) en cada posición, proporcionando el área de interés mediante el rectángulo mínimo que encierra al objeto (bounding box ).