Inteligencia Artificial

1. Estudia como dotar a las maquinas de capacidad de aprendizaje

   Annotations:

   • La generalización del conocimiento a partir de un conjunto de experiencias
2. Técnicas

   Annotations:

   • Proceso de análisis del Big Data
   1. Redes Neuronales
      1. Grupos de capas que aprenden de forma jerarquizada

         Annotations:

         • En las primeras capas se aprenden conceptos muy concretos y en las capas posteriores se utiliza esta información para conceptos más abstractos. A más capas la información que se aprende es cada vez más abstracta e interesante. No hay limite de capas.
         1. Deep Learning

            Annotations:

            • Acción. Redes neuronales vitaminadas
            1. Tendencia de que los algoritmos añadan más y más capas
   2. Árboles de decisión
      1. Dado un conjunto de datos se fabrican diagramas de construcciones lógicas
   3. Modelos de regresión
      1. Modelo matemático que busca la relación entre una variable Dependiente con respecto a otras variables independientes
   4. Clasificación
      1. el resultado es una clase
         1. Con clases nos referimos a categorías arbitrarias según el tipo de problema.
   5. Clusterización
      1. División de base de datos en grupos diferentes
   6. Big Data

      Annotations:

      • Acumulación masiva de datos

Annotations:

• Inteligencia Artificial que puede realizar un conjunto muy limitado de tareas/acciones

1. Paradigma de aprendizaje
   1. Supervisado
      1. Descubrir relaciones entre una variable de entrada y de salida
         1. Surge de enseñarle a algoritmos el resultado para un determinado valor

            Annotations:

            • Tras mostrarle muchos ejemplos si se dan las condiciones el algoritmo será capaz de dar un resultado correcto incluso cuando le muestres valores que no haya visto antes
   2. No Supervizado
      1. Descubrir relaciones entre variables sin necesidad de utilizar variables de salida
         1. Busca similitudes en los datos de entrada
   3. Explicación: ¿Qué es el Aprendizaje Supervisado y No Supervisado? | DotCSV

      Annotations:

      • https://youtu.be/oT3arRRB2Cw
   4. Reforzado

Annotations:

• Inteligencia Artificial capaz de realizar diversas acciones