El análisis de correlación mide la cercanía de la relación entre dos o más variables

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Cuando F(x) no es una función lineal
JUAN PABLO TOBAR COLORADO
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JUAN PABLO TOBAR COLORADO
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El análisis de correlación mide la cercanía de la relación entre dos o más variables
  1. Regresión de tipo I y razón de correlación
    1. Regresión de tipo I
      1. Distribución bidimensional Y = variable dependiente // X = variable independiente // La variable y depende de x
      2. Varianza debida a la regresión y la varianza residual
        1. Sirve para ver qué medida mejora la descripción de una variable a través de la otra
        2. Razón de correlación
          1. Relación entre la dispersión
        3. Regresión de tipo II y coeficiente de determinación
          1. Regresión de tipo II
            1. Las variable x e y, son ambas aleatorias y su función de densidad de probabilidad es bivariante, cuando la variable y depende de otras variables
            2. Coeficiente de determinación
              1. Mide que tanto depende una variable de otra, el grado de correlación entre ambas variables R2
            3. Regresión lineal
              1. Cuando F(x) es una función lineal
              2. Regresión no lineal
                1. Cuando F(x) no es una función lineal
                2. Regresión y Correlación Simple
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