El análisis de correlación mide la cercanía de la relación entre dos o más variables

El análisis de correlación mide la cercanía de la relación entre dos o más variables

1. Regresión de tipo I y razón de correlación

   • Regresión de tipo I
     • Distribución bidimensional Y = variable dependiente // X = variable independiente // La variable y depende de x
   • Varianza debida a la regresión y la varianza residual
     • Sirve para ver qué medida mejora la descripción de una variable a través de la otra
   • Razón de correlación
     • Relación entre la dispersión

2. Regresión de tipo II y coeficiente de determinación

   • Regresión de tipo II
     • Las variable x e y, son ambas aleatorias y su función de densidad de probabilidad es bivariante, cuando la variable y depende de otras variables
   • Coeficiente de determinación
     • Mide que tanto depende una variable de otra, el grado de correlación entre ambas variables R2

3. Regresión lineal

   • Cuando F(x) es una función lineal

4. Regresión no lineal

   • Cuando F(x) no es una función lineal

5. Regresión y Correlación Simple