Tipos de muestreo

Tipos de muestreo

1. MUESTREO PROBABILÍSTICO

   • Definición
     • Todos los elementos a estudiar tiene la misma posibilidad de formar parte de la muestra, estando todos al alcance y siendo seleccionados de manera que cualquier muestra sea posible
       • Proporciona información más completa y fiable.
   • Tipos
     • Aleatorio simple
       • Se elige totalmente al azar entre todos los que forman parte de la población
     • Sistemático
       • Los elementos son seleccionados de una manera ordenada que se fijará de acuerdo con el tamaño de la población y de la muestra
     • Estratificado
       • Este es un método en el cual una población grande se divide en grupos más pequeños, que representan a toda la población en conjunto
     • Por conglomerados
       • Es un procedimiento de muestreo probabilístico en el que se seleccionan aleatoriamente varios grupos llamados conglomerados, conformados por elementos heterogéneos de la población, pero que tienen algo en común.
     • Polietápico
       • Es un método que consiste en tomar muestras por etapas utilizando unidades de muestreo descendentes con el objetivo de hacer el proceso más práctico
   • Ventajas
     • - Es rentable y efectivo en relación al tiempo y costo.
     • - Es un método fácil y simple, ya que no implica un proceso complicado
     • - Es rápido y ahorra tiempo.
     • - Este método no requiere ningún tipo de conocimiento complejo
   • Desventajas
     • - A veces resulta poco preciso y puede ser difícil calcular o interpretar sus resultados
     • - Resulta complicado y costoso elegir las variables de estratificación
     • - Si trabajamos con muestras pequeñas es posible que no se represente correctamente a toda la población adecuadamente, es por esto que se debe manejar un muestreo completo.
   • Características
     • - Cada elemento de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionado
     • - La muestra se puede escoger a partir de una población estratificada
     • - Persigue la inferencia estadística

2. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

   • Tipos
     • Muestreo por Conveniencia
       • es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigado
     • Muestreo por juicio
       • En esta técnica de muestreo no probabilístico, las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador. En otras palabras, los investigadores eligen solo a aquellos que creen que son los adecuados con respecto a los atributos y la representación de una población para participar en un estudio de investigación
     • Muestreo por cuotas
       • Consiste en formar una muestra estadística a partir de estratos que comparten características, debido a que la selección de individuos de cada estrato se hace por conveniencia y a propia elección del investigador.
     • Muestreo de bola de nieve
       • Es un tipo de muestreo no probabilístico que se utiliza cuando los participantes potenciales son difíciles de encontrar o si la muestra está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población.
   • Ventajas
     • - Menos costos para realizar la investigación.
     • - Se pueden controlar las características de la muestra.
     • - Conlleva menos tiempo, ya que se conoce al individuo que formará parte de la muestra
     • - Se pueden conocer características poco comunes.
   • Desventajas
     • - No asegura la representación total de la población.
     • - No generaliza y es subjetiva.
     • No es recomendable en el caso de que la investigación sea causal o descriptiva.
   • Definición
     • El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
   • Características
     • - Elementos son elegidos de acurdo a los intereses de la investigación
     • - El investigador debe conocer las características de la población
     • - El investigador elige los casos que más le interesen y cumplan con los parámetros establecidos

3. BIBLIOGRAFÍA

   • - Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International journal of morphology, 35(1), 227-232 -. - Velasco, M. L. Y. P., & Martínez, M. G. V. Muestreo Probabilístico Y No Probabilístico.

4. Elaborado por: Sisa Flores