Estatística

Estatística

Busca explicar a frequência da ocorrência de eventos
1. Planejamento do experimento a ser realizado
  1. População
    1. Recenseamento ou censo
      1. Ex: contagem de votos ou índices populacionais
      2. Aspectos quantitativos
  2. Amostra
    1. Tão representativa quanto possível
      1. Sondagem
        Características qualitativas
        Ex: intenções de voto ou opinião pública
        Vantagens: mais econômica, mais rápida e exequibilidade
    2. Enviesada
2. Coleta qualificada dos dados
  1. Qualidade dos dados
    1. Definir objeto
    2. Definir período de coleta
    3. Definir ferramenta de análise
    4. Definir forma de coleta
  2. Tipos de dados
    1. Quantitativos
      1. Nominais
        Não existe nenhuma ordenação
        Ex: sexo, bairro, cor de pele e canal de TV preferido
      2. Ordinais
        Existe uma ordem
        Ex: níveis de escolaridade (fundamental, médio, superior e pós-graduação)
    2. Qualitativos
      1. Contínuos
        Todos os valores numéricos, inteiros ou não
        Ex: peso ou altura
      2. Discretos
        Unidades de um conjunto definido
        Ex: nº de filhos de uma família
  3. Nº de ocorrências de um evento
    1. Frequência
      1. Frequência absoluta (fi)
        Nº de observações
      2. Frequência percentual (pi)
        pi = fri x 100
      3. Frequência acumulada
        Soma das frequências de cada classe
      4. Frequência relativa (fri)
        fri= fi/(∑fi )
3. Inferência das informações
  1. Conclusões para a população baseando-se na amostra
    1. Estatística Indutiva
      1. Testes de hipóteses
        Hipótese nula
        Não existe relação entre dois fenômenos
        Hipótese alternativa
        Contraditória à hipótese nula
        Erro do tipo I ou Nível de Significância
        Hipótese é verdadeira, mas foi rejeitada
        Erro do tipo II ou potência estatística
        Hipótese é falsa, mas não foi rejeitada
      2. Qual teste utilizar?
        Amostras grandes ou variância da população conhecida
        Teste t
        Variância da população é desconhecida ou amostra pequena (n < 30)
        Teste Z
        Comparar três ou mais tratamentos
        Análise de Variância (ANOVA)
  2. Fenômenos aleatórios
    1. Probabilidade
      1. 0,0 = total improbabilidade
      2. 1,0 = total probabilidade
      3. “A chance de ocorrência”
4. Processamento das informações
  1. Estatística Descritiva
    1. Descrever e estudar a amostra
      1. Medidas de tendência central ou de posição
        Média
        Aritmética
        Divide-se a soma das observações pelo nº delas
        Ponderada
        Soma dos produtos multiplicado por seu peso
        Geométrica
        Indica a tendência central usando o produto dos seus valores
        Harmônica
        Para grandezas inversamente proporcionais
        Mediana
        Valor numérico que separa a metade superior de uma amostra de dados
        Moda
        Valor que apresenta a maior frequência
      2. Medidas de variabilidade ou dispersão
        Desvio padrão
        Mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média
        Variância
        Indica quão longe em geral os valores se encontram do valor esperado
        Amplitude
        Diferença entre o valor Máximo (maior elemento da amostra) e o Mínimo (menor elemento da amostra)
        Coeficiente de Variação
        Estimar a precisão de experimentos. representa o desvio-padrão expresso como porcentagem da média

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	Created by Pedro Batelli over 8 years ago