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Big data

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Big data
¿Qué es?: Se refiere al analisís de datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales.
- Importancia:
- Puedes tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan:
- 1. Reducir los costos
- 2. Reducir el tiempo
- 4. Desarrollar nuevos productos y optimizar las ofertas
- 3. Tomar decisiones
- Se puede combinar grandes datos con análisis de alta potencia, se pueden realizar tareas relacionadas con los negocios como:
- Determinar las causas de origen de fallos, problemas y defectos casi en tiempo real.
- Detecte el comportamiento fraudulento antes de que afecte a su organización.
- Generar cupones en el punto de venta basados en los hábitos de compra del cliente.
- Puedes tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan:
- Los principios de la Big data
- Son las cinco claves para convertir la Big data en un negocio
- Volumen: Se refiere a la cantidad de datos que se está generando es muy grande, ya que la sociedad está interconectada.
- Velocidad: Velocidad en el análisis de los datos. Ejecución de algoritmos cada vez más complejos en menos tiempo.
- Variedad: Los datos provienen de numerosas fuentes y con diferentes formatos.
- Veracidad: Saber la fiabilidad de la información recogida es importante para obtener unos datos de calidad.
- Valor: Una gran cuantía de datos frecuentemente extrae pequeñas informaciones de valor.
- Variabilidad: Los macrodatos, se generan en un entorno cambiante por lo que la información varía mucho.
- Visualización: Convertir cientos de hojas de información en un único gráfico que muestre claramente unas conclusiones predictivas.
- Variabilidad: Los macrodatos, se generan en un entorno cambiante por lo que la información varía mucho.
- Valor: Una gran cuantía de datos frecuentemente extrae pequeñas informaciones de valor.
- Veracidad: Saber la fiabilidad de la información recogida es importante para obtener unos datos de calidad.
- Variedad: Los datos provienen de numerosas fuentes y con diferentes formatos.
- Velocidad: Velocidad en el análisis de los datos. Ejecución de algoritmos cada vez más complejos en menos tiempo.
- Volumen: Se refiere a la cantidad de datos que se está generando es muy grande, ya que la sociedad está interconectada.
- Son las cinco claves para convertir la Big data en un negocio
- Tipos de datos:
- Estructurados
- Son los que se pueden almacenar en tablas, tienen una determinada longitud y formato. Por ejemplo, los datos numéricos
- No estructurados
- Son datos en su forma original, no poseen un formato específico. Por ejemplo, los videos
- Beneficios del Uso de Big data
- Es un conjunto de tecnologías muy ágiles y flexibles.
- Es escalable por lo que, si se tienen más datos, se pueden poner más máquinas e incluir nuevas analíticas y más información
- La mayoría de las aplicaciones pertenecen a un software de código abierto eso hace que sea más económico
- Beneficios del Uso de Big data
- Son datos en su forma original, no poseen un formato específico. Por ejemplo, los videos
- Estructurados
- Importancia:
Images and files in the map
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- Description
- Informática Mind Map on Big data, created by Styvalys Mazariegos on 20/04/2022.
- Created by
- Styvalys Mazariegos
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