INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. ¿Qué es la IA?

   • Que la IA es la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano.
   • ¿Para que se puede utilizar?
     • Reconocimiento de imágenes estáticas, clasificación y etiquetado
     • Mejoras del desempeño de la estrategia algorítmica comercial
     • Procesamiento eficiente y escalable de datos de pacientes
     • Mantenimiento predictivo
     • Detección y clasificación de objetos
     • Distribución de contenido en las redes sociales
     • Protección contra amenazas de seguridad cibernética
   • Aprendizaje automático
     • Se trata un aspecto de la informática en el que los ordenadores o las máquinas tienen la capacidad de aprender sin estar programados para ello.
     • • Aprendizaje supervisado
         • Aprendizaje no supervisado
           • En este los algoritmos no usan ningún dato etiquetado u organizado previamente para indicar cómo tendría que ser categorizada la nueva información.
         • En este los algoritmos usan datos que ya han sido etiquetados u organizados previamente para indicar cómo tendría que ser categorizada la nueva información.
         • Mientras que en el aprendizaje no supervisado no es necesaria la intervención humana en el aprendizaje supervisado sí es necesaria
         • Aprendizaje por refuerzo
           • En este los algoritmos aprenden de la experiencia. En otras palabras, tenemos que darles «un refuerzo positivo» cada vez que aciertan.

2. ¿La IA podrá ver, oír y atender?

   • En la actualidad, la Ia ya es capaz de ver, oír y entender aunque no al 100% de la capacidad humana. En los próximos años estas habilidades alcanzarán las nuestras e incluso las superarán.
     • • Visión artificial
         • Google ha anunciado que la visión artificial que la empresa ha desarrollado ya puede añadir los colores apropiados a fotografías y vídeos que originalmente están en blanco y negro
         • El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han logrado desarrollar IA capaz de ver a través de las paredes utilizando ondas de radiofrecuencia
       • Reconocimiento de voz
         • Las herramientas de Google, que poseen casi la misma precisión que los seres humanos, son capaces de entender nuestro idioma con el 95 por ciento de exactitud

3. Evolución de la IA

   • Día a día los ordenadores van evolucionando, no sólo pueden trabajar más rápida y eficientemente, sino también comienzan a hacer tareas que antes requerían a un ser humano
     • Una de las características clave de la inteligencia artificial es que permite que las máquinas aprendan cosas nuevas en lugar de requerir programación específica para nuevas tareas
       • Por tanto, la diferencia principal entre los ordenadores del futuro y los del pasado es que los primeros serán capaces de aprender y mejorar por sí mismos
         • Una forma sencilla de entender el tipo de cosas que las máquinas están aprendiendo es ver cómo los ordenadores basados en inteligencia artificial han sido capaces de vencer a algunos de los mejores contrincantes humanos del mundo en una variedad de juegos
           • 1996: Deep Blue de IBM ganó al mejor ajedrecista del mundo, Garry Kasparov.
           • 2011: Watson de IBM ganó contra los mejores jugadores de Jeopardy
           • 2016: DeepMind de Google batió al mejor jugador de Go del mundo
           • 2017: AlphaGo Zero, desarrollado por DeepMind, alcanzó el nivel más alto de Go sin la introducción de ningún dato humano, simplemente enseñándose a sí mismo cómo jugar
           • 2017: Libratus, un programa de inteligencia artificial, desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon, ganó a los mejores jugadores de póquer del mundo
           • La empresa OpenAI anunció que su IA había conseguido ganar a varios equipos humanos en el juego estratégico multijugador Dota 2
             • En este caso, lo impresionante de la noticia fue la rapidez con lo que la IA aprendió. La compañía entrenó a los jugadores de IA jugando entre ellos mismos y éstos fueron capaces de obtener conocimientos y habilidades en un día para los que un ser humano necesitaría ciento ochenta años
               • Y lo relevante de esto es que es la primera vez que la IA gana en un juego que requería trabajo en equipo y colaboración

4. Los datos ¿El nuevo petróleo?

   • Desde el punto de vista del desarrollo, una razón obvia del crecimiento de la inteligencia artificial es que el poder de procesamiento de los ordenadores ha aumentado exponencialmente, lo que les permite procesar más algoritmos complejos.
     • Éstos son los mismos tipos de algoritmos avanzados que mueve la IA. Por otra parte, los datos son otro elemento importante para el desarrollo de la IA: sin ellos, sería casi imposible crear productos y aplicaciones con esta tecnología.
       • La importancia de los datos
         • Una frase muy conocida que se escucha con frecuencia en la comunidad tecnológica es que «los datos son el nuevo petróleo»,
           • Clive Humby
         • Hace unos años cuando los datos eran uno de los productos básicos más valiosos, solo poderosas empresas tenían accesibilidad a una gran cantidad de ellos
           • Sin embargo , hoy día, debido a que casi cualquier persona puede aprender los principios básicos de la IA y el aprendizaje automático.
             • Usando estas herramientas cualquiera podría tener accesibilidad de forma gratuita a estos datos, dejando así un escenario en el que todos podríamos beneficiarnos de esto.
         • Acceso a los datos
           • En la acualidad, tenemos una gran cantidad disponibles para su uso, sin embargo hace treinta años no disponíamos de tanta informacion acecrca atención médica, tráfico, finanzas y otras industrias de importancia.
             • Esto hacía imposible que la IA pudiera solucionar problemas básicos de estas disciplinas.
           • Es de suponer que en unos años nuestra tecnología haya evolucionado a medida que obtengamos una mayor cantidad de datos
             • Esta evolución se puede ver reflejada en el desarrollo que estamos viendo en los vehículos autónomos y las ciudades inteligentes interconectadas.
               • Y el componente que hace posible esto es el volumen de datos que puedan recopilarse y analizarse
   • Tipos de datos
     • Uso de datos en los negocios y en la sociedad
       • Según explica Kai-Fu Lee,capitalista de riesgo y director ejecutivo de Sinovation Ventures, las evolución tanto interna coonmo externa de las grandes empresas, se está dando gracias al uso de macrodatos
         • Y para explicarlo, ha realizado una esquema donde divide en cinco pasos las claves para para perfeccionar sus soluciones de inteligencia artificial
           • • Obtención de más datos: datos: la idea clave en este paso es que las empresas tecnológicas puedan crear servicios tan útiles que la gente esté dispuesta a permitir que sus datos sean utilizados por el servicio
               • Un ejemplo de ello es el motor de búsqueda de Google, que abarca una gran cantidad de datos
             • Mejoress productos basados en la IA: en empresas como Google y Facebook, la experiencia de usuario se personaliza para que sea importante y relevante para éste, lo que es posible gracias a que la IA mejora sus productos
             • Mayor número de ususarios: usuarios: cuando una persona tiene una experiencia satisfactoria con un producto o servicio, tiende a recomendarlo a sus amigos
             • Mayores ingresos: un número mayor de usuarios casi siempre equivale a mayores ingresos.
             • Más expertos y científicos en IA: a medida que las empresas aumentan sus ingresos, están más capacitadas para atraer a los mejores expertos y científicos en IA
       • Debido a que los datos son una pieza vital en el desarrollo de la IA, muchos expertos han exigido que las grandes empresas tecnológicas liberen parte de los datos que poseen.
     • Datos estructurados
       • Estos se han utilizado con más frecuencia e incluyen la introducción de información, como valores numéricos, fechas, monedas o direcciones
         • • Merrill Lynch ha estimado que entre el 80 y el 90 por ciento de todos los datos de negocios en el mundo no están estructurados
             • Haciendo así que el análisis de este tipo particular de información sea extremadamente valiosa
     • Datos no estructurados
       • Estos segundos contienen tipos de datos que son más complicados de analizar, como textos, imágenes y vídeos

5. Importancia de la IA

   • Velocidad de implementación de la IA: las nuevas tecnologías de IA se están presentando a un ritmo increíblemente rápido y es difícil mantenerse actualizadog
   • Impacto potencial en la sociedad: es difícil imaginar la gran cantidad de cosas que la IA podrá mejorar, transformar o crear
   • Priorización de la IA por parte de todas las grandes empresas tecnológicas: incluso Google, una compañía que solía decir que el dispositivo móvil era su principal prioridad, ha cambiado su enfoque hacia la inteligencia artificial
   • Escasez de profesionales expertos: debido a que la IA está creciendo tan rápidamente, existe una gran necesidad de científicos de datos, expertos en aprendizaje automático y otros profesionales técnicos
   • Implicaciones legales en todo el mundo: en casi todos los países, las leyes y regulaciones deberán revisarse y actualizarse para incorporar las nuevas tendencias de la era de la inteligencia artificial
   • Desarrollo ético: mientras nos preparamos para el crecimiento de la IA, debemos presionar a las empresas para que desarrollen tecnologías nuevas de forma ética y responsable
   • Ventajas competitivas para las empresas que usen primero la IA correctamente: tanto las compañías grandes como las pequeñas pueden aplicar la inteligencia artificial
   • Colaboración entre los sectores privado y público: Es necesario que exista una colaboración sólida y abierta a escala internacional, así como entre compañías de todas las magnitudes y entre los sectores público y privado

6. La cuarta revolución industrial

   • A lo largo de la historia, la tecnología ha ido evolucionando, dando lugar así a las conocidas revoluciones industriales
     • La última que se dio comenzó en 1980 con el incremento de los ordenadores personales y el uso de internet
       • Y sigue, no ya solo con la aparición de la IA sino tambíén con otras tecnologías como la nanotecnología, la impresión 3d y la autonomía entre otros
       • • Muchos científicos y expertos consideran que esta cuarta revolución va a brindar muchas oportunidades nuevas, en cuanto a trabajos y contenidos para las nuevas generaciones

7. Ventajas y desventajas

   • Al haber una nueva tecnología creciendo de forma inexplicable, debemos tener en cuenta las ventajas y desventajas que esta conlleva
   • IA y pobreza: la inteligencia artificial se utilizará para combatir la pobreza extrema y mejorar la calidad de vida en áreas remotas
   • IA y educación: la inteligencia artificial posee el potencial de crear sistemas educativos personalizados y sumamente eficaces
   • IA y vida cotidiana: la inteligencia artificial y la robótica podrán desempeñar tareas peligrosas, aburridas o difíciles para el ser humano
   • IA y viajes: la inteligencia artificial impulsará opciones de transporte más baratas y mayor seguridad en las calles
   • IA y paz mundial: la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial pueden contribuir a la búsqueda de la paz mundial.
   • IA y mercado laboral: la inteligencia artificial cambiará el mercado laboral de forma significativa y podría hacer disminuir una cantidad considerable de puestos de trabajo
   • IA y procesos comerciales: la inteligencia artificial generará mejoras en casi todos los procesos comerciales
   • IA y soledad: el crecimiento y el desarrollo de la inteligencia artificial aumentará posiblemente la soledad y el aislamiento
   • IA y ética: es de suma importancia establecer pautas éticas respecto al desarrollo y uso de productos y servicios basados en inteligencia artificial
   • IA y propaganda política: la inteligencia artificial ya se usa para la propaganda política, una práctica que va en aumento
   • IA y temor: el rápido crecimiento de la inteligencia artificial está generando miedo y confusión innecesarios entre el público
   • IA y su uso como arma: por desgracia, la inteligencia artificial puede convertirse en un arma

8. Mayores expertos en IA

   • Gerd Leonhard: este autor futurólogo y orador europeo comparte ideas interesantes sobre las formas en que la tecnología puede cambiar nuestro futuro
   • Demis Hassabis: fundador y director ejecutivo de DeepMind, una firma líder en investigación de inteligencia artificial
   • Andrew Ng: este experto de renombre mundial en aprendizaje automático y aprendizaje profundo es el presidente adjunto y cofundador de Coursera

9. ¿Cómo aplicar la IA en tu vida?

   • Para poder utilizar la IA en tu día a día, tienes que buscar un propósito o una idea de lo que quieres hacer con la IA
     • • Inteligencia artificial: finalmente, piensa en cómo tu idea puede usar la IA y quién puede ayudarte con tu proyecto. No creas que no puedes emplear la IA porque no tengas experiencia técnica o un título en un campo relevante
       • TU: Reservar tiempo suficiente para la autosuperación te permitirá tener más espacio creativo para desarrollar tus ideas relacionadas con la IA
       • El mundo: trata de buscar soluciones para el bien común al considerar los problemas a los que se enfrentan tu comunidad y el mundo

10. Términos calve de la IA

    • Prueba de Turing Prueba clásica, desarrollada por el matemático Alan Turing, para determinar si un ordenador tiene la capacidad de «pensar» como un humano
    • Aprendizaje profundo el uso de redes neuronales que consisten en muchas capas de millones de neuronas artificiales
    • Reconocimiento de voz, la tecnología que les permite a los ordenadores reconocer y convertir el lenguaje hablado en texto
    • Algoritmo el método paso a paso que usa un ordenador para completar cada tarea
    • Redes neuronales artificiales término utilizado para referirse a los sistemas de IA que simulan unidades neuronales modelando la forma en que éstas interactúan en el cerebro
    • Un sistema informático que exhibe la capacidad de toma de decisiones de un experto humano

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