Inteligencia de negocios (BI)

Inteligencia de negocios (BI)

1. Características

   • Cuenta con accesibilidad plena a la información que genera el negocio
   • Apoya la toma de decisiones
   • Recopila, integra y analiza datos
   • Sus resultados son accesibles para el usuario final

2. Herramientas

   • Software para BI
     • Tableau
     • Microsoft Power BI
     • Qlik
       • Qlik View
       • Qlik Sense
     • MicroStrategy
     • SAP BusinessObjects
     • IBM Cognos Analytics
     • Google Data Studio

3. Beneficios

   • Recopila datos de diversas fuentes, ya sean externas o internas del negocio, para nutrir de manera más completa el proceso analítico posterior
   • Facilita el procesamiento y análisis de datos al almacenar e integrar estos en Data Warehouses
   • Cuenta con herramientas avanzadas de análisis de datos que describen, predicen y prescriben, facilitando la detección de patrones, tendencias, oportunidades de crecimiento, áreas de mejora y conexiones relevantes.
   • Expone la información analizada mediante informes y representaciones interactivas, favoreciendo la comprensión de hallazgos que influirán en la toma de decisiones.
   • Respalda la toma de decisiones estratégicas y operativas informadas en las diferentes áreas de la organización.
   • Permite supervisar en tiempo real el rendimiento de la organización, favoreciendo la mejora continua.
   • Mejora la satisfacción del cliente, el rendimiento financiero y la eficiencia operativa del negocio
   • Favorece la competitividad y la capacidad de adaptación a nuevos escenarios que surjan en el entorno empresarial

4. Big Data y BI

   • Big Data se refiere a conjuntos de datos diversos cuyo volumen, complejidad y velocidad de crecimiento supera el procesamiento convencional
     • Big Data requiere herramientas de análisis especializado para obtener información confiable
       • La información proveniente del análisis de Big Data pueden ser explotada por la BI

5. Definición

   • Es una combinación de estrategias, tecnología, herramientas y procesos que permiten convertir datos almacenados en información, información en conocimiento y con este conocimiento construir planes comerciales que beneficien un negocio

6. ETL y BI

   • ETL es un tipo de integración de datos
     • Usa herramientas tecnológicas para extraer, transformar y cargar datos organizados en almacenes de datos
       • ETL proporciona los datos de origen para la BI
         • La BI se preocupa por analizar y aprovechar dichos datos en beneficio del negocio
       • Tecnologías ETL
         • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
         • Informatica Power Center
         • Talend Open Studio
         • Airbyte
         • HEVO
         • Pentaho
         • IBM InfoSphere DataStage
         • Apache NiFi