Modelos discretos de Probabilidad

Modelos discretos de Probabilidad

1. Modelos discretos de probabilidad

   • Modelo de Bernoulli
     • El experimento tiene únicamente dos posibles resultados, y se asocia una variable aleatoria que representa este hecho
   • Modelo Binomial
     • Se aplica cuando se desea estimar la probabilidad en multiples repeticiones del experimento
     • Es un experimento de tipo Bernoulli
   • Modelo Geométrico
     • En este modelo, la variable aleatoria se utiliza para estimar la probabilidad hasta que ocurre una condición
   • Modelo de Poisson
     • Se aplica en experimentos en donde se espera contar resultados en un intervalo continuo de tiempo
   • Hace uso de variables aleatorias para interpretar otras características de experimentos

2. Conceptos

   • Variable aleatoria
     • Es una función que asocia un número real a cada uno de los elementos del espacio muestral
     • Se le denomina "aleatoria" por la relación con un experimento aleatorio
     • Se le denomina variable, porque puede operarse de una manera similar a una variable común, puede sumarse, elevarse a una potencia, comparar, etc.
     • Aunque la probabilidad está definida únicamente para eventos, técnicamente una variable aleatoria hace referencia a eventos, de manera que es posible el cálculo de probabilidades de variables aleatorias
     • Ayuda a interpretar espacios muestrales diversos
     • Debe de satisfacer ciertas reglas