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Description
Mind Map by Enrique Gámez, updated more than 1 year ago
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Created by Enrique Gámez
almost 3 years ago
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Modelos discretos
de Probabilidad
- Modelos discretos
de probabilidad
- Modelo de Bernoulli
- El experimento tiene únicamente dos
posibles resultados, y se asocia una
variable aleatoria que representa este
hecho
- El experimento tiene únicamente dos
posibles resultados, y se asocia una
variable aleatoria que representa este
hecho
- Modelo Binomial
- Se aplica cuando se desea estimar la
probabilidad en multiples
repeticiones del experimento
- Es un experimento de tipo Bernoulli
- Se aplica cuando se desea estimar la
probabilidad en multiples
repeticiones del experimento
- Modelo Geométrico
- En este modelo, la variable aleatoria se
utiliza para estimar la probabilidad hasta
que ocurre una condición
- En este modelo, la variable aleatoria se
utiliza para estimar la probabilidad hasta
que ocurre una condición
- Modelo de Poisson
- Se aplica en experimentos en donde se
espera contar resultados en un
intervalo continuo de tiempo
- Se aplica en experimentos en donde se
espera contar resultados en un
intervalo continuo de tiempo
- Hace uso de
variables aleatorias
para interpretar
otras características
de experimentos
- Modelo de Bernoulli
- Conceptos
- Variable aleatoria
- Es una función que asocia
un número real a cada
uno de los elementos del
espacio muestral
- Se le denomina "aleatoria" por
la relación con un experimento
aleatorio
- Se le denomina variable, porque puede
operarse de una manera similar a una variable
común, puede sumarse, elevarse a una
potencia, comparar, etc.
- Aunque la probabilidad está definida únicamente
para eventos, técnicamente una variable aleatoria
hace referencia a eventos, de manera que es
posible el cálculo de probabilidades de variables
aleatorias
- Ayuda a interpretar espacios muestrales diversos
- Debe de satisfacer ciertas reglas
- Es una función que asocia
un número real a cada
uno de los elementos del
espacio muestral
- Variable aleatoria
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