Tipos de Variables y Niveles de Medición

Tipos de Variables y Niveles de Medición

1. Población: Un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o mediciones de interés

2. Muestra.- Un subconjunto, o parte, de la población de interés.

   • Tipos de Variables
     • Cualitativas
       • • Si la característica o variable que se estudia no es numérica. • Si los datos que se están estudiando son cualitativos, nos interesa en cuántos o en qué proporción caen en cada categoría. • Los datos cualitativos se resumen con frecuencia en tablas y en gráficas de barras.
         • Continuas
           • • Sólo pueden asumir ciertos valores, y suele haber "huecos" entre los valores.
         • Discretas
           • • Las observaciones obtenidas de una variable continua pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico. • Las variables continuas son, en general, el resultado de medir algo.
     • Cuantitativas
       • • Si la variable que se estudia puede ser expresada numéricamenteLas variables cuantitativas son discretas o continuas.
   • Niveles de Medición
     • Los datos se pueden clasificar de acuerdo con niveles de medición. Los niveles de medición de los datos indican, con frecuencia, qué cálculos se pueden realizar para resumir y presentar los datos y qué pruebas estadísticas pueden llevarse a cabo.
       • Nivel Nominal
         • Las observaciones únicamente se pueden clasificar o contar. No hay un orden particular para las distintas clases.
           • Mutuamente excluyentes
             • Un individuo, objeto o medición pertenece única mente a una categoría.
           • Exhaustivas
             • Cada individuo, objeto o medición debe pertenecer a una de las categorías.
       • Nivel Ordinal
         • 1. Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas. 2. Las categorías de datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la característica especial que poseen.
       • Nivel de Intervalo
         • 1. Los datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas. 2. Las categorías de datos están ordenadas de acuerdo con la cantidad de la característica que poseen. 3. Diferencias iguales en la característica están representadas por diferencias iguales en los números asignados a las categorías.
       • Nivel de Razón
         • El nivel de razón es el nivel de medición más alto. El nivel de razón tiene todas las características del nivel de intervalo, pero, además, el punto 0 tiene significado y la relación entre dos números tiene sentido.
           • Propiedades
             • 1. Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas. 2.Las categorías de datos están ordenadas de acuerdo con la cantidad de la característica que poseen. 3. Diferencias iguales en la característica están representadas por diferencias iguales en los números asignados a las categorías. 4. El punto cero refleja la ausencia de esa característica.