BIG DATA

BIG DATA

1. HISTORIA

   • A.C.
     • 18.000 A.C.
       • Palos / muescas de huesos
         • contar provisiones
         • Predecir comida
         • calculos basicos
     • 2.400 A.C
       • Abaco Babilonia
       • Bibliotecas Alejandria
     • 48 A.C.
       • Romanos queman bibliotecas
     • Siglo II A.C.
       • Computador mecanico
         • mecanismo de Anticitera
           • Predecir posiciones astronomicas
           • Astrologia
           • Calendario
   • SIGLO XVII
     • 1663
       • Jhon Grount
         • Experimentos de analisis de datos
           • Sistema alerta peste Bubonica
   • SIGLO XVIII
     • 1792
       • “colección y clasificación de datos“.
   • SIGLO XIX
     • 1865
       • Business intelligence
     • 1880
       • Herman Hollerith
         • máquina tabuladora.
         • Fundador IBM
   • SIGLO XX
     • 1926
       • Nikola Tesla
         • Predice tecnología inalámbrica
     • 1928
       • Fritz Pfleumer
         • patente sistema magnético
           • almacenar datos.
     • 1962
       • IBM Shoebox
         • 1er Paso reconocimiento de voz,
     • 1965
       • 1er Data Center
         • Impuestos / Huellas Dactilares
     • 1970
       • IBM
         • William C. Dersch
           • Modelo relacional BD
           • 12 leyes del procesamiento analítico informático
     • 1976
       • MRP
         • Software de gestión de materiales)
     • 1989
       • Erik Larson
         • Big Data
         • Herramientas de business intelligence
     • 1991
       • Tim Berners-Lee
         • Nace World Wide Web
     • 1993
       • QlikTech,
     • 1996
       • Almacenamiento digital mas barato que el papel
     • 1997
       • Nace Google
     • 1999
       • Big Data en Estudio académico
   • SIGLO XXI
     • 2001
       • Doug Laney, de Gartner
         • 3 V’s del Big Data.
           • volumen
           • velocidad
           • variedad.
     • 2005
       • nace web 2.0
       • Hadoop
         • Softwaare libre
     • 2010
       • Eric Schmidt (Google).
         • Datos de 2 días = Datos hasta 2003
     • 2014
       • Moviles superan ordenadores
         • conexión Internet
     • 2016
       • Bigdata
       • Machine Learning
       • Internet de las cosas
     • 2017
       • Smartband Smartwatch
         • Control patrones de sueño

2. VENTAJAS

   • AUMENTO DE PRODUCTIVIDAD
   • MAS COMPETIVIDAD
   • AGILIZA LA TOMA DE DECISIONES
   • CAPACIDAD PREDICTIVA
   • MAYOR CONOCIMIENTO DEL MERCADO

3. IMPLEMENTACIÓN

   • 1. DETERMINAR LOS RECUSOS
   • 2. OBTENER NECESIDADES DE LOS CLIENTES
   • 3. MEJORAR OPCIONES DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
   • 4. COMBINAR DATOS DE SISTEMAS CON EMPRESARIALES
   • 5. MODERNIZAR LOS SISTEMAS DE ALMACENAJE

4. TERMINOLOGIA

   • ACID
     • ATOMICIDAD, CONSISTENCIA, AISLAMIENTO Y DURABILIDAD
   • ALGORITMO
     • SECUENCIA LOGICA, FINITA PARA ANALISIS DE DATOS
   • ANALISIS EMPRESARIAL
     • METODO PARA RECOPILAR, ANALIZAR LOS DATOS DE UNA ORGANIZACION
   • BUSSINES INTELLIGENT
     • TRANSFORMA INFORMACION ANALIZADA EN DATOS ESTRATEGICOS
   • DARK DATA
     • DATOS DESCONOCIDOS QUE PUEDEN PERDERSE
   • DATA LAKE (LAGO DE DATOS)
     • SE ALMACENA INF. EN SU ESTADO NATURAL
   • DIRTY DATA
     • DATOS ALMACENADOS QUE DEBEN SER TRABAJADOS ANTES
   • FAST DATA
     • DATOS QUE PIERDEN VALOR

5. CALL CENTER

   • ANALISIS DE LOS MEDIOS DE CONTACTO Y COMPORTAMIENTO DEL CLIENTE
     • ESTRATEGIAS DE CONTACTABILIDAD
       • REDUCIR GASTOS
       • MEJORAR LA CONTACTABILIDAD
       • AUMENTAR LOS INDICADORES
       • SER MAS COMPETITIVO EN EL MERCADO

Imagens e arquivos do mapa