Big Data

Big Data

1. Caracteriza

   • Volumen extremo de datos
     • Describe estos tamaños de datos
       • Terabytes
       • Petabytes
       • Exabytes
     • Proviene de distintas fuentes
       • Registros de Ventas
       • Resultados de experimentos cientificos
       • IOT
       • Procesados por algun software
   • Variedad Tipos de Datos
     • Datos estructurados
       • Base de datos
     • Datos no estructurados
       • Archivos de documentacion
   • Velocidad deProcesamiento de Datos
   • Veracidad en los datos
     • Fuentes confiables
     • Calidad de datos

2. Sirve para recopilar grandes cantidades de datos y

   • Permiten utilizarlos para identificar nuevas oportunidades

3. Ventajas

   • Decisiones mejores
   • Soluciones diferentes
   • Ahorro de Costos
   • Oportunidades nuevas de negocio

4. Aplicaciones

   • Turismo
   • Salud
   • Retail
   • Manufactura
   • Publicidad
   • Financiero
   • Tecnologia
   • Cientifico

5. Herramientas

   • Base de Datos
     • Almacenamiento de datos
       • SQL
         • Oracle
         • DB2
         • SQLite
       • NoSQL
         • MongoDB
         • Cassandra
         • Cloudant
   • Porceso de datos
     • Tipo Frameworks
       • Hadoop
       • Apache Spark
     • Lenguaje de programacion
       • Pynthon
       • Java
       • R
       • Scala
   • Analizador de Datos
     • Mineria de Datos
     • Machine Learning
   • Visualizador de Datos
     • Tableu
     • NodeXl