BIG DATA

BIG DATA

1. ¿Qué es Big Data?

   • El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.

2. ¿Para qué sirve?

   • El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

3. ¿Cómo se utiliza?

   • La idea principal que subyace al Big Data es que cuanto más sabes sobre algo, mejor lo entiendes y te ayuda a tomar una decisión o buscar una solución. En muchos casos, este proceso está totalmente automatizado; contamos con unas herramientas tan avanzadas que crean millones de simulaciones para dar el mejor resultado posible.

4. 7 VS

   • • Volumen. Cantidad de datos que son originados y almacenados con el objetivo de procesarlos y transformarlos en acciones. • Velocidad. La rapidez en la que los datos son creados, almacenados y procesados en tiempo real. • Variedad. Formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos: documentos de texto, correos electrónicos, audios, vídeos o imágenes que residen en un dispositivo móvil, perfiles de redes sociales, etc. • Veracidad. Es la calidad de los datos, es decir, el grado de fiabilidad de la información recibida. • Viabilidad. Capacidad que tienen las compañías de generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan. • Visualización. Modo en el que los datos son mostrados para encontrar claves ocultas y patrones en el tema a investigar. • Valor. Datos que se transforman en información, que a su vez se convierte en conocimiento y a su vez en una acción o decisión.