Big data

Big data

1. ¿Que es?

   • El término "big data" se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo.

2. Volumen

   • Es posible que en más de una ocasión hayas escuchado que el Big Data no es más que business ingelligence, pero en un formato muy grande. No obstante, más datos, no significan necesariamente que sea Big Data. Obviamente, el Big Data, necesita una cierta cantidad de datos, pero tener una ingente cantidad de datos, no significa necesariamente que se esté trabajando en Big Data. También sería un error pensar que todas las áreas del Big Data, son de business intelligence. El Big Data, no está limitado o definido por los objetivos que se buscan con esa iniciativa. Sino que lo estará por las características de los propios datos.

3. Variedad

   • En la actualidad, podemos basar nuestras decisiones en los datos prescriptivos conseguidos a través del Big Data. Gracias a esta tecnología, cada acción de clientes, competidores, proveedores etc, va a generar información prescriptiva que irá desde datos estructurados y fáciles de gestionar, hasta información no estructurada difícilmente usable para la toma de decisiones. Cada dato, o núcleo de información va a requerir que sea tratado de una manera específica. Además, cada tipo de dato, requerirá unas necesidades de almacenamiento específicas (el almacenamiento de un e-mail será mucho menor que el de un vídeo).

4. ¿Cómo proteger nuestros datos?

   • En los procesos Big Data es imprescindible equilibrar la seguridad y la privacidad. La sensación que tienen más del 90% de los consumidores es que han perdido el control de sus propios datos, que ya no son sus dueños. Para ganar la confianza de la sociedad, la única alternativa es la transparencia. Es decir, la empresa tiene que hacer un uso transparente de los datos.

5. Veracidad

   • Cuando hablamos de Big Data, variedad va a significar una mayor incertidumbre sobre la calidad que tiene ese dato y su disponibilidad. También va a tener su implicación en cuanto a las fuentes de datos que podremos tener.

6. Velocidad

   • Es muy posible que la Variedad y la Veracidad no fuesen tan relevantes ni supondrían tanta presión al afrontar una iniciativa de Big Data si no fuera por el elevado Volumen de información que hay que manejar y, sobre todo, por la Velocidad a la que hay que generar y gestionar la información.

7. Es un peligro big data?

   • El crecimiento desmedido de los datos a un ritmo tan alarmante conlleva un déficit de profesionales capacitados y de tecnología suficiente para analizar Big Data eficientemente. Expone a las empresas a correr el riesgo de malinterpretar los datos o de tomar decisiones equivocadas.