Created by Cassiopea Staudacher
over 7 years ago
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Question | Answer |
Was ist das Ziel der Forschung | präzise & valide Hypothesentests, Ausschluss alternativer Erklärungen |
Forschungsdesign | Entscheidung darüber wann, wie,wo und wie empirische Indikatoren am Untersuchungsobjekt erfasst werden sollen |
interne Validität | Die Veränderungen der abhängigen Variable sind eindeutig auf Veränderungen in X zurückzuführen |
externe Validität | Möglichkeit der Generalisierung experimenteller Resultate auf andere Personengruppen & Situationen |
Beispiele für Störfaktoren, die externe Validität beeinflussen | 1. Reaktive Effekte auf experimentelle Situation 2. Reaktive Effekte des Messens |
Wie können Störfaktoren vermieden werden | 1. Elimination ( Ausschaltend er Störfaktoren) 2. Konstant halten 3. Bildung von Kontrollgruppen |
Welche 3 Typen des Forschungsdesigns gibt es ? | 1. Experimentelles 2. Quasi-experimentelles 3.Ex-post-facto Design |
Was sind die 3 Kennzeichen des Experimentellen designs | 1. Mindestens 2 Vergleichsgruppen 2. Randomisierung (zufällige zuweisung der personen zur Kontrollgruppe) 3. Manipulation der unabhängigen Variable durch den Forsche |
5 generelle Probleme bei Experimenten | 1. Instrumentation (Versuchspersonen reagieren auf untersuchungssituation 2. Verlierer-Gewinner-Prinzip 3. evt. zu niedrige externe Validität 4. ethische Bedenken 5. Bedeutsamkeit des Effekts bei Erklärung sozialer Phänomene |
Was sind die Kennzeichen eines Quasi-experimentellen Designs | - Versuchsanordnungen in denen das treatment gewissermaßen experimentell gesetzt wird, keine Randomisierung möglich - typisch für evaluationsstudien, betroffene Akteure können sich nicht aussuchen ob sie teilnehmen |
3 Probleme der internen Validität bei Quasi-experimentellen Designs | 1. nicht vergleichbarkeit der Gruppen durch fehlende Randomisierung 2. Reifungseffekt: natürliche Entwicklungsprozesse wie alter 3. zwischenzeitliches Geschehen |
Was ist das Kennzeichen von Ex-post-facto Designs | - simultane Messung von Treatment und Outcome - Aufteilung in Kontrollgruppen nach der Messung (keine Randomisierung, keine Manipulation der unabhängigen Variable) |
Welche möglichen Erhebungsformen gibt es bei Ex-post-facto Designs ? | 1. Querschnittsdesign 2. Trenddesign 3. Paneldesign |
Was ist das Kennzeichen eines Querschnittdesigns | einmalige erhebung der abhängigen und unabhängigen Variable einer Untersuchung einer Stichprobe mit N Untersuchungseinheiten |
Was sind die Anwendungen des Querschnittdesigns | -Beschreibung sozialer Phänomene -Prüfung von Unterschiedhypothesen |
Was sind die Vorteile des Querschnitt designs? | - vergleichsweise einfache Stichprobenziehung - kein Teilnahmeeffekt - vergleichsweise geringe Kosten |
Was sind die Nachteile des Querschnitt Designs? | -Erinnerungsverzerrung - keine Analyse von Veränderungen möglich ( Makro und Mikro) |
Was sind die Kennzeichen eines Trenddesigns | mehrmalige erhebung der Beobachtungsgrößen an mehreren unabhängigen Stichproben von N Untersuchungseinheiten |
Typische Anwendungen eines Trenddesigns | - Beschreibung sozialen Wandels - Überprüfung von Veränderungshypothesen auf Aggregatsebene |
Vorteile des Trenddesigns | -relativ einfache Stichproben Ziehung -keine Teilnahmeeffekte - vergleichsweise geringe Kosten |
Nachteile des Trenddesigns | -keine Möglichkeit der Überprüfung von individuellen Prozessen - evt. Problem der Konstanz der Messung - erinnerungsverzerrung |
Was sind die Kennzeichen eines Paneldesigns | Mehrmalige Messung der Beobachtungsgrößen an einer Stichprobe von N Untersuchungseinheiten |
typische Anwendungen vom Paneldesign | - Beschreibung sozialer Prozesse - analysen von Veränderungen auf ind. und koll. ebene |
Vorteile vom Paneldesign | -hoher Informationsgehalt -keine erinnerungsverzerrung - Veränderungsanalysen auf ind. und koll. ebene -kausale reihenfolge von variablen empirisch prüfbar |
Nachteile vom Paneldesign | -hohe kosten -hoher aufwand der stichprobenpflege -evt. lerneffekt -evt. probleme bei konstanz der Messinstrumente |
Was sind die zentralen Probleme beim ex-post-facto design | 1- Problem der varianz der unabhängigen Variable 2- Problem der kausalen reihenfolge der variablen 3. Problem der drittvariablenkontrolle |
Lösung für Problem der Varianz der unabhängigen Variable | - durch Voruntersuchungen und verteilung der unabhängigen var. vermieden werden - anpassung des Auswahlverfahrens |
Lösung für Problem der kausalen Reihenfolge der Variablen | kann nur durch längsschnitt designs behoben werden |
Lösung für Problem der Drittvariablenkontrolle | -erhebung möglichst vieler 3 variablen |
Wie heißt diese Dritt variable? Z-->X-->Y | antenzedierende Drittvariable |
Wie heißt diese Drittvariable? x-->Z-->Y | intervenierende Drittvariable |
Definition Kohorte | Bevölkerungsgruppe die durch ein zeitlich gemeinsames, längerfristiges prägendes Startereignis definiert wird (altershohorten bsp) |
3 Effekte die bei Kohortenstudien untersucht werden können | 1. Alters/Lebenszykluseffekt 2. Kohorteneffekt (unterschied zw. kohorten) 3. Periodeneffekt (wirkung hist einmaliger Ereignisse) |
Was sind 3 wichtige Untersuchungsformen | 1. Einzelfallstudie 2. Sekundäranalyse 3. Netzwerkanalyse |
Kennzeichen einer Einzelfallstudie | Betrachtung einer singulären Untersuchungseinheit |
Gründe für Einzefallstudie | 1. seltene Ereignisse 2. Mangel an Ressourcen 3. detaillierte Analyse |
Kennzeichen der Sekundäranalys | Rückgriff auf bereits erhobene Datenbestände |
Kennzeichen der Netzwerkanalyse | Analyse realtionaler Daten mit dem Ziel der Beschreibung und erklärung sozialer Beziehungen und den daraus resultierenden Handlungen |
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