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El paradigma cuantitativo y cualitativo
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El paradigma cuantitativo, más ligado a la perspectiva
distributiva de la investigación social que al resto, básicamente persigue la
descripción lo más exacta de lo que ocurre en la realidad social. Para ello se
apoya en las técnicas estadísticas, sobre todo la encuesta y el análisis
estadístico de datos secundarios. Aquí lo importante es construir un conocimiento
lo más objetivo posible, deslindado de posibles distorsiones de información que
puedan generar los sujetos desde su propia subjetividad. Ello permitirá
establecer leyes generales de la conducta humana a partir de la producción de
generalizaciones empíricas.
El paradigma cualitativo, en cambio, más ligado a las
perspectivas estructural y dialéctica, centra su atención en comprender los
significados que los sujetos infieren a las acciones y conductas sociales. Para
ello se utiliza esencialmente técnicas basadas en el análisis del lenguaje,
como pueden ser la entrevista, el grupo de discusión, la historia de vida, y
las técnicas de creatividad social. Aquí lo importante no es cuantificar la
realidad o distribuirla en clasificaciones, sino comprender y explicar las
estructuras latentes de la sociedad, que hacen que los procesos sociales se
desarrollen de una forma y no de otra. Dicho de otra forma, desde este
paradigma se intenta comprender la cómo la subjetividad de las personas
(motivaciones, predisposiciones, actitudes, etc.) explican su comportamiento en
la realidad.
Paradigma cuantitativo
Paradigma cualitativo
Positivismo,
funcionalismo
Fenomenología,
historicismo, interaccionismo simbólico
Deducción,
conceptos operativos, medición objetiva
Inducción,
conceptos orientativos, comprensión y explicación
Estructurada
y sistemática
Flexible
Estadístico
y descriptivo: cuantificación de la realidad social
Interpretacional
y explicativo: comprensión de discursos y estructuras latentes
Búsqueda
cuantitativa de leyes generales de la conducta
Búsqueda
cualitativa de los significados de la acción humana
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- CONCEPTOS
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- NORMA OLMOS · Jan 2017
- Updated
- Jan 24, 2017
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