Técnicas inteligentes para la gestión del conocimiento

Técnicas inteligentes para la gestión del conocimiento

¿Qué es?

La gestión del conocimiento es un conjunto de procesos y sistemas orientados a incrementar el capital intelectual de la empresa.

Pasos

1) Creación del conocimiento.

2) Organización y almacenamiento de forma accesible y estructurada.

3) Difundir y transferir el conocimiento a las personas internas y externas de la empresa

4) Aplicación y utilización en los procesos de la empresa.

Herramientas de soporte a la gestión del conocimiento

Orientación de las herramientas

- Generación de conocimiento

- Almacenamiento del conocimiento

- Difusión del conocimiento

Principales herramientas

Sistemas DSS

Almacenes de datos (DW)

Minería de datos

Sistemas de procesamiento analítico (OLAP)

Inteligencia empresarial (BI)

Sistemas expertos (ES)

Para que sirve

Permite extraer, depurar y transformar los datos en información estructurada para aumentar el conocimiento de la empresa y así facilita la toma de decisiones.

Para que sirve

El software tiene la capacidad de generar información de salida que puede ser visualizada gráficamente o impresa en texto.

Papel de DSS

Describe y formula el problema o la oportunidad

Uso de herramientas del DSS para desarrollar un modelo

Uso del modelo para obtener resultados

Reformular el problema y volver a empezar

Como generar un DSS

1) Utilizar un software de productividad personal.

2) Desarrollo de un software específico para la construcción DSS.

3) Programar directamente aplicaciones DSS realizadas a medida.

Beneficios por departamento

Compras

Producción

Marketing

Ventas

Atención al cliente

Financiero

Recursos humanos

Permite acceder a los datos del mercado para observar las relaciones entre costo y beneficio

Permite analizar el rendimiento de cualquier proceso operativo de la empresa

Permite identificar los segmentos y comportamiento de los clientes más fácil

Facilita la comprensión de los clientes y encontrar nuevas oportunidades de mercado

Permite evaluar y ayudar a retener a los clientes más rentables

Permite acceder a los datos en tiempo real mejorando las operaciones de la empresa

Permite analizar factores que pueden producir insatisfacción al trabajador

Objetivo

Proporcionar un soporte adecuado a la toma de decisiones gerenciales

¿Qué es?

Es una colección de datos orientados al negocio, agregados organizados para la toma de decisiones

Funcionamiento del DW

Realiza mediante extracciones de datos por medio del ETL y los datos se organizan en DW por temas para facilitar el acceso y análisis de los usuarios finales.

Ventajas

1) Convierte información operativa simple en información relacionada.

2) Centraliza y homogeneiza la información.

3) Visión global de la información de la empresa.

4) Evita coste por extracción manual de datos.

Para que sirve

Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios

Tipos de herramientas

- Herramientas de verificación o predicción de tendencias y comportamientos

- Herramientas de descubrimiento de modelos previamente desconocidos

Diversas técnicas

1) Técnicas estadísticas

2) Redes neuronales

3) Análisis discriminante y árboles de decisión

4) Otras técnicas

Para que sirve

Son herramientas orientas a examinar de manera interactiva, ágil y flexible grandes cantidades de datos desde varias dimensiones.

Beneficios

1) Es comprensible para usuarios no expertos

2) Proporciona el contexto para la selección de datos

3) Simplifica el proceso de cálculos complejos

Cubo OLAP

Dimensiones:

Ventas, período de tiempo y mercado

Para que sirven

Es una aplicación con inteligencia artificial que utiliza redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo para resolver problemas.

Procedimientos básicos

Algorítmico

Heurístico

Solución única al problema

Reglas empíricas, solución satisfactoria

Ventajas

Aplican la lógica de un experto

Sirven como herramientas de formación

Pueden operar con información incompleta o ineficiente

Permiten que los usuarios consideren más alternativas en el proceso de decisión

Características

- Los datos son claves

-Orientado a la alta gerencia

-Facilita la toma de decisiones correctas

-Accesibilidad a la información

Características

-Informes dinámicos, flexibles, e interactivos.

-No se requieren conocimientos técnicos.

-Rapidez en el tiempo de respuesta.

-Integración de todas las áreas de la compañía.

-Disponibilidad de información histórica.

Componentes

Data Warehouse (DW), Extraction, Transform and Load (ETL), Data Mining

Componentes

Administración de datos.

Administración del modelo.

Interface del usuario.

Gerente (usuario).

Tipos

-MIS

-EIS

-SSEE

-GDSS

Características

Orientado a Sujetos

Integrado

Variante de tiempo

No volátil

Componentes

Base de daros, Herramientas ETL, Metadatos, Herramientas de consulta, Análisis de datos bus

Tipos

Arquitectura de un nivel.

Arquitectura de dos niveles.

Arquitectura de tres niveles.

Características

-Puedes obtener información sin tener que hacer preguntas específicas.

-Ser predictiva

-Conocer eventos futuros

Beneficios

-Colabora en el ahorro de costos y tiempo, previene situaciones adversas futuras basándose en datos verídicos, Variabilidad de aplicación, Facilita el conocimiento de los usuarios de tu empresa, información clave.

Características

-Permite extraer y consultar datos de manera fácil y selectiva.

-Se almacenan en cubos en lugar de tablas.

-Recuperación de datos

-Estructuras multidimensionales

Características

Tipos

OLAP multidimensional (MOLAP), OLAP relacional (ROLAP) , OLAP híbrido (HOLAP)

Componentes

Cubo, medida, miembro, miembro calculado, dimensión, jerarquía y nivel.

-Un SE se debe aplicar a cosas prácticas.

-Debe contar con la colaboración del experto.

-El conocimiento del experto no está en los libros de texto.

-El conocimiento está distribuido pertenece a varias personas.

-Los sistemas expertos tienen pocos niveles de profundidad.

Base de datos, base de conocimientos, motor de inferencia, módulos de comunicación o de entrada-salida

Componentes

Tipos de sistemas expertos

CADUCEUS

CLIPS

Dentral

Dipmeter Advisor

Mycin

Prolog

XCon