Tipos de muestreo en investigación de mercados

Tipos de muestreo en investigación de mercados

1. ¿Qué es el muestreo en investigación de mercados

   • Se denomina muestreo al procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra. La muestra debe ser representativa de la población que se desea estudiar y reflejar las características de los elementos que la componen.

2. Ventajas

   • Ventajas del muestreo probabilístico
     • El muestreo probabilístico es sencillo y de fácil comprensión.
     • Evita hacer un censo.
     • Calculo rápido de medidas y varianzas.
     • Existen paquetes informáticos para analizar datos.
   • Ventajas del muestreo no probabilístico
     • Menos costos para realizar la investigación.
     • Se pueden controlar las características de la muestra.
     • Conlleva menos tiempo, ya que se conoce al individuo que formará parte de la muestra.
     • Se pueden conocer características poco comunes.

3. Desventajas

   • Desventajas del muestreo probabilístico
     • Se requiere de antemano que se posea un listado completo de toda la población.
     • Existe un margen de error.
     • Si trabajamos con muestras pequeñas es posible que no se represente correctamente a toda la población adecuadamente, es por esto que se debe manejar un muestreo completo.
   • Desventajas del muestreo no probabilístico
     • No asegura la representación total de la población.
     • No generaliza y es subjetiva.
     • No es recomendable en el caso de que la investigación sea causal o descriptiva.

4. Ejemplo

5. Tipos de muestreo

   • Muestreo probabilístico
     • Características
       • todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para ser parte de una muestra y consiguientemente todas posibles muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.
     • Tipo
       • Muestreo Aleatorio Simple
         • ES un método completamente aleatorio que se utiliza para seleccionar una muestra. Este método de muestreo es tan fácil como asignar números a los individuos (muestra) y luego elegir de manera aleatoria números entre los números a través de un proceso automatizado. Finalmente, los números que se eligen son los miembros que se incluyen la muestra.
       • Muestreo Estratificado
         • Es un método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños, que generalmente no se superponen, sino que representan a toda la población en conjunto.
       • Muestreo por conglomerados
         • Este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente.
       • Muestreo sistemático
         • se enfoca en elegir a cada “enésima” persona para que sea parte de la muestra. Por ejemplo, puedes elegir que cada quinta persona sea parte de la muestra, o que cada décima persona sea parte de ella.
   • Muestreo no probabilístico
     • Características
       • El muestreo no probabilístico se utiliza donde no es posible extraer un muestreo de probabilidad aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.
       • El muestreo no probabilístico es un método menos estricto, este método de muestreo depende en gran medida de la experiencia de los investigadores.
     • Tipo
       • Muestreo de conveniencia
         • El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador.
       • Muestreo consecutivo
         • El investigador elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una investigación durante un periodo de tiempo, analiza los resultados y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.
       • Muestreo por cuotas
         • Hipotéticamente, supongamos que un investigador desea estudiar los objetivos profesionales de los empleados de una organización. En esta organización trabajan 500 empleados y estos son conocidos en conjunto como “población”.
       • Muestreo de bola de nieve
         • Este tipo de técnica de muestreo ayuda a los investigadores a encontrar muestras cuando son difíciles de localizar. Los investigadores utilizan esta técnica cuando el tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente.
       • Muestreo intencional o por juicio
         • las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador. En otras palabras, los investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son los adecuados (con respecto a los atributos y la representación de una población) para participar en un estudio de investigación.

6. Forma de aplicación

   • Definición de la información a obtener
   • Análisis de la población de interés
   • Obtención de la Información
   • Determinación del tamaño de la muestra
   • Elección de la técnica de muestreo