IBM SPSS

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1. 1. Introducción al IBM SPSS Statistics

   • ¿Qué es?
     • Tal como lo expusimos a lo largo del texto impreso y en el capítulo 10 del Centro de recursos en línea, el IBM SPSS Statistics1 es una familia de avanzados programas computacionales de análisis estadístico.
   • ¿Para qué sirve el SPSS Statistics Standard Edition?
     • ofrece los procedimientos estadísticos principales que los gestores y los analistas necesitan para tratar las cuestiones empresariales y de investigación básicas. Este software proporciona herramientas que permiten a los usuarios consultar datos y formular hipótesis de pruebas adicionales de forma rápida, así como ejecutar procedimientos para ayudar a aclarar las relaciones entre variables, crear clústeres, identificar tendencias y realizar predicciones
   • ¿Cómo se consigue?
     • La forma de conseguir SPSS Statistics Standard Edition, así como cualquier otro producto de la empresa SPSS,Inc., es a través de http://www-01.ibm.com/software/mx/analytics/spss/products/statistics/ para cualquier parte de Iberoamérica, en ésta podrá encontrar una gran variedad de soluciones para llevar a cabo diferentes tipos de análisis matemáticos y estadísticos. En la página http://www-03.ibm.com/software/products/es/spss-stats-standard se puede obtener de manera gratuita la versión de prueba del SPSS Statistics Standard Edition, la cual tiene una duración de 14 días.
   • ¿Qué limitaciones tiene el demo del programa?
     • La versión de prueba del SPSS Statistics Standard Edition cuenta con todas las características del programa original, sin embargo, al tratarse de una versión de evaluación y una vez que el periodo de prueba ha concluido, el programa dejará de funcionar y éste no podrá volver a ser instalado en el mismo equipo a menos que se compre la licencia correspondiente.

2. 2. Repaso en los niveles de medición de las variables

   • ¿Qué tipo de variables existen y cuáles son ejemplos de cada una de éstas?
     • Recordando lo aprendido en dicho capítulo 9, se deben considerar cuatro niveles de medición, en la tabla 1 se presentan éstos y se proponen ejemplos de variables para cada uno.
     • ¿Qué características hacen las diferencias entre cada tipo de variable?
       • Por sus características, las variables y, por ende, los ítems de cada una de éstas son diferentes, una manera sencilla de identificar de qué tipo de variable se trata es la que propone Cuevas (2014) con la tabla 2.

3. 4. ¿Cómo iniciar el uso del SPSS Statistics Standard Edition?

   • ¿Cómo iniciar el uso del SPSS Statistics Standard Edition?
     • Para iniciar el uso del SPSS Statistics se tiene que buscar en el explorador del ordenador o PC, específicamente en la opción todos los programas, una carpeta denominada IBM SPSS Statistics. Dentro de ésta habrá al menos dos iconos de los cuales usted deberá dar clic en el denominado IBM SPSS Statistics 22, mismo que se señala con una flecha roja en la figura 1.
     • ¿Cuáles son las “vistas” que presenta el SPSS?
       • Vista de datos
         • La vista de datos es la primera en abrirse al iniciar a trabajar con el SPSS. Tal como lo sugiere el nombre de la pantalla, en ésta se deberán de capturar los datos que habrán de analizarse posteriormente.
         • Vista de resultados
           • La vista de resultados cuenta con un explorador que permite dirigirse rápidamente a cualquier elemento de la misma. El explorador trabaja de forma similar al de Windows, pues permite abrir directorios y subdirectorios así como la fácil navegación entre resultados contrayendo, desplegando, borrando o cambiando de lugar los titulares (figura 6).
       • El programa cuenta con tres “vistas”, la de datos, variables y de resultados.4 Estas pantallas se mantendrán abiertas siempre que se esté trabajando con el software, aunque la primera y la segunda solo se podrán ver una a la vez, no así con la tercera, pues si ésta no se encuentra maximizada se puede conseguir observarla todo el tiempo.

4. 5. Elaboración de la matriz de datos

   • Nombre.
     • En esta primer columna de la vista de variables se deberá poner el nombre con el que se le conocerá a cada variable de la matriz de datos, por lo general se usan nombres cortos que identifiquen a las variables o ítems.
     • Tipo
       • En la segunda columna de la misma pantalla de variables, se deberá definir a qué tipo de ítem o variable corresponde. De manera predeterminada aparecerá “Numérico”, sin embargo esto se puede modificar al dar clic en el cuadro gris con tres puntos suspensivos que aparece a la derecha de la celda al cambiar, tal como lo muestra la figura 11.
       • Anchura
         • Esta columna tiene la misma función que la opción anchura que se encuentra dentro del cuadro del diálogo en el que se selecciona el tipo de variable. Como ya se mencionó, de manera predeterminada el programa establece el tipo de información como numérica y, en muchas ocasiones no es necesario cambiarla, es por eso que en la columna anchura de la vista de datos se puede también indicar el número máximo de caracteres que permitirá el programa, el cual se encuentra predefinido en 8.
         • Decimales
           • Igual que en la columna anterior, ésta tiene la misma función que la opción decimales de la caja de diálogo en donde se selecciona el tipo de variable, pero por la misma razón que se explicó en el anterior atributo (anchura), se ofrece la opción de modificar esta información directamente sobre la vista de variables.
           • Etiqueta
             • Igual que en la columna anterior, ésta tiene la misma función que la opción decimales de la caja de diálogo en donde se selecciona el tipo de variable, pero por la misma razón que se explicó en el anterior atributo (anchura), se ofrece la opción de modificar esta información directamente sobre la vista de variables.
             • Valores
               • Igual que en la columna anterior, ésta tiene la misma función que la opción decimales de la caja de diálogo en donde se selecciona el tipo de variable, pero por la misma razón que se explicó en el anterior atributo (anchura), se ofrece la opción de modificar esta información directamente sobre la vista de variables.
               • Valores (Perdidos)
                 • Al aplicar un instrumento de medición (como por ejemplo, un cuestionario en una encuesta), suelen presentarse valores perdidos o no válidos, 7 los cuales se pudieran deber a que los participantes no hubieran contestado ciertas preguntas por desconocimiento o a que hubieran respondido de manera equivocada. En estos casos, si no se filtra la información obtenida, el análisis de los datos pudiera llegar a proporcionar resultados inexactos o confusos. Los datos numéricos erróneos, campos de datos vacíos o campos con entradas no válidas son convertidos por el programa a lo que se denomina: valores perdidos por el sistema y se identifican en las celdas de la Vista de datos como puntos. Para identificar el motivo por el cual se perdió ese dato, el programa incluye la opción “perdidos”, la cual ayuda a diferenciar en el análisis de los datos la razón específica (por ejemplo, separa a los que se perdieron porque los respondientes se negaron a contestar la pregunta de aquellos que no la contesta

5. 6. Llenado de datos en la matriz: Vista de los datos.

   • Captura de los datos directamente del SPSS
     • Copiar desde una hoja de datos de Excel
       • Una opción bastante útil, sobre todo cuando varias personas participan en la investigación como encuestadores – codificadores y no se cuenta más que con una licencia del SPSS. Cada uno de ellos vacía los datos codificados en una matriz elaborada en el programa Excel. Dicha matriz deberá ser idéntica a la generada en el SPSS y seguir la misma lógica de la vista de datos de este programa (las columnas son las variables o ítems del instrumento de recolección y las filas los casos u observaciones conseguidas), tal como se muestra en la figura 21.
     • Para capturar directamente los datos que se consiguieron en la etapa de recolección, simplemente habrá que ir llenando las casillas con los códigos que se asignaron a las opciones de respuesta, en cada variable o ítem y por cada caso.

6. 7. Análisis estadístico

   • Estadística descriptiva
     • Estadísticos
       • Tablas de frecuencias.
         • Gráfico de barras
           • Continuando con el ejemplo, para cada tabla aparecerá su correspondiente gráfico (en este caso, respecto al género), y como se puede observar en la figura 35, éste muestra las características que le indicamos al programa en el momento de darle las instrucciones para el análisis: el título de la gráfica, 1 el porcentaje en el eje de las “y”, 2 la variable analizada en el de las “x”3 y los valores obtenidos representados mediante las barras.
         • Las tablas de frecuencias que se despliegan en la Vista de resultados cuentan siempre con la siguiente información (ver figura 34) 9 :  Válidos (datos)1 . Esto nos señala las opciones de respuesta o categorías que se consideraron y de las que se encontraron registros, para el análisis de esa variable (en el ejemplo es el género).  Frecuencia2 . Es el número de veces que apareció determinada categoría o respuesta (en el ejemplo las categorías femenino y masculino).  Porcentaje3 . Éste es el porcentaje que representa de la muestra total sobre la que se recolectaron los datos, cada una de las respuestas o categorías posibles.  Porcentaje válido4 . Representa el porcentaje de registros que verdaderamente se consideraron en cada categoría o respuesta para llevar a cabo los análisis, eliminando los valores perdidos.  Porcentaje acumulado5 . Su nombre describe la función que realiza, la cual es acumular los porcentajes de las respuestas posibles hasta conseguir el cien por ciento.
       • El SPSS presenta la información referente a los estadísticos a modo de tabla. En la primera columna de ésta (de izquierda a derecha) se incluyen las etiquetas de los datos válidos, los perdidos y, posteriormente, los nombres de los estadísticos solicitados (por ejemplo: media, mediana y moda).
     • Para empezar debemos abrir la matriz o Vista de los datos que se analizará con ayuda del programa, sin olvidar que ésta deberá de contar con los valores recolectados y que previamente se debieron editar las variables1 en la Vista de variables.