Karteikarten

fichas

Maria Angelica Avila Tebrillo Englisch 20 Karten

Karten in diesem Stapel (20)

1variable aleatoria continuase puede tomar diferentes valores ya que se puede tomar al azar pero siempre de forma ordena
2—probabilidades asociadas
en eso se siempre el numeral uno nunca deja de ser siempre va en lugar de cero, porque los valores se toman iguales a marores.
3variables aleatoria discretassolo se toman los valores representando solo numeros enteros y eso define el numero de los que se esta´buscando.
4Media de una distribución de probabilidadeses el valor esperado en la que se ponderan segun lo que corresponde segun la formula en la que corresponde.
5Varianzaes la que mide la dispersion de la distribucion de la probabilidad pero siempre se basa en la formula .
6probabilidad acumuladason distribuidos por diferentes cantidades de aleatorias.
7distribución bimonialse realiza en forma normal y aceptacion de los resultados ya sea éxito o fracaso lo importante se resualva como un experimento.
8distribucion geometricaesta se realiza de forma repetitivamente hasta poder llegar a un exito con el resultado.
9distribucion uniforme discretaesta se toma las valores de distintos de la misma probabilidad .
10distribucion de poissones el numero de ocurrencias del evento o el espacio ocurrido entra los valores
11distribucion uniformeesta describe la variable aleatoria de la probabilidad constante sobre el intervalo esto dependera de la amplitud del intervalo.
12distribución normalEs la probabilidad mas importante en el calculo de probabilidades siempre y cuando demuestra limite numerosas en os variables.
13distribución lognormalesta es útil para mejorar los datos de las desviaciones estandars como que fuese una segunda opcion en las probabilidades.
14distribución gammase caracteriza por el tiempo transcurrido, esto aparece cuandp se realiza el estudio de la duración de los elementos.
15distribución betaes la variable continua que toma valores en el intervalo para modelar las proposiciones que ajsute gran cantidad de variables.
16distribución exponencialse caracterica como la distribución del tiempo entre suscesos consecutivos por el proceso de poisson.
17distribución ji cuadradoes la distribución fundamental en inferencia para determinar los limites de confianza de las variables de una població normal.
18distribución t de studentsse construye como cociente entre una normal , se aproxima a la normal a medida que se aumente los grados de libertad.
19distribución normal bivariantese adapta a la aproximacion de la distribución de la variable peso de una población.
20distribución binomial negativaes una alternativa de la distribución de poisson para modelar el numero de ocurrencias de un suceso.