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QUE ES?

Big Data se refiere “al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tan desproporcionadamente grandes que resulta imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales”.

ESTADO ACTUAL

DIMENCIÓN

ANÁLISIS

ESTADOS ACTUALES

Hadoop es un framework usado para escribir y ejecutar aplicaciones distribuidas que permite procesar grandes cantidades de datos. Hadoop está compuesto por dos módulos [19]: Hadoop Distributed File System (HDFS), y HadoopMapReduce.

TECNOLOGIAS DE BIG DATA

Para el manejo de datos es necesario tener dos componentes básicos, tanto el hardware como el software;

Apache Hadoop

Hadoop Distributed File System

Hadoop MapReduce

BENEFICIOS

BASES DE DATOS NOSQL

LOS DATOS SE CLACIFICAN EN:

Con la tecnología de Big Data, las empresas pueden ofrecer mejores productos, desarrollar excelentes relaciones con sus clientes, además, se transforman en más ágiles y competitivas

Tecnologías de análisis de datos

A. BigQuery

B. ThinkUp

C. Infosphere Streams

D. Biginsights Infosphere

E. System PureData

F. Infosphere Information Server

G. Sap Hana

H. Oracle Big Data Appliance

I. HDinsight

J. Textalytics

Datos estructurados

Datos semiestructurados

Datos no estructurados

Las bases de datos NoSQL tienen como característica principal que su estructura es distribuida, es decir, los datos se hallan distribuidos en varias máquinas [21, 24, 25]. Las bases de datos NoSQL permiten obtener los datos con mayor velocidad que en otras con modelo relacional.

EJEMPLO

OTRAS BASES

BIG DATA

A. DynamoDB

B. Cassandra

C. Voldemort

D. Google BigTable

E. HBase

F. Riak

G. CouchDB

H. MongoDB

I. BaseX

ALUMNO: CULQUI GALAN JHON