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MÉTODOS NUMÉRICOS

MÉTODO DE BISECCIÓN

MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON

MÉTODO DE GAUSS-SEIDEL

MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS

Área de las matemáticas que discute la solución de varios problemas

POLINOMIOS DE LANGRANJE

INTEGRACIÓN NÚMERICOS NEWTON-COTES

VENTAJAS

DESVENTAJAS

VENTAJAS

VENTAJAS

VENTAJAS

VENTAJAS

VENTAJAS

DESVENTAJAS

DESVENTAJAS

DESVENTAJAS

DESVENTAJAS

DESVENTAJAS

Es siempre convergente

Se puede establecer el límite de error

Converge muy lentamente

No puede determinar raíces complejas

Es muy conocido

Es eficiente

Mas exacto

Es rápido

El procedimiento es largo

No siempre converge

Puede resolver problemas perturbados

Requiere memoria lo cual no cualquir programa lo adopta

No existe un criterio general del convergencia

La simplicidad de su implementación

Nunca se obtiene en polinomio

Tiene la mayor velocidad de convergencia

Calculo de la derivadas

Algoritmo

Algoritmo

Algoritmo

Algoritmo

Algoritmo

Algoritmo

VELOCIDAD

La cantidad de cálculos la su interpolación es grande

VELOCIDAD

No tiene en cuenta la magnitud de los valores

VELOCIDAD

Su convergencia es de orden cuadrática

VELOCIDAD

De convergencia es lineal

VELOCIDAD

Se puede modificar para que converja a la raíz de orden cuadrática

VELOCIDAD

Tiene una velocidad de convergencia alta

Ejemplo

Ejemplo

Ejemplo

Ejemplo

Ejemplo

Ejemplo

Fórmula