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Flowchart

Probabilidad

Maria Camila ramirez martinez English

Fórmula

Flowchart content

  1. Distribuciones en probabilidad

  2. Distrib. Discreta

  3. Distrib. Binomial

  4. La descripción del número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria.

  5. Distrib. Binomial negativa

  6. Un modelo para tratar aquellos procesos en los que se repite un determinado ensayo o prueba hasta conseguir un número determinado de resultados favorables (por vez primera).

  7. Distrib. Bernoulli

  8. Una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito (?) y valor 0 para la probabilidad de fracaso (?).

  9. Distrib. Hipergeométrica

  10. Una distribución discreta que mide la probabilidad de obtener ? elementos de la categoría ? en una muestra sin reemplazo de ? elementos de la población original, 0 ≤ ? ≤ ?.

  11. Distrib. Poisson

  12. Un método que sirve para modelar la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

  13. Distrib. Continuas

  14. Distrib. Normal

  15. El área bajo la curva es la probabilidad de ocurrencia de un evento normal. Tiene forma de campana.

  16. Distrib. Uniforme

  17. Una distribución que tiene forma rectangular y está definida por valores mínimos (a) y máximos (b).

  18. Distrib. Gamma

  19. La ocurrencia de un evento generado por un proceso de Poisson de media l, la variable que mide el tiempo transcurrido hasta obtener n ocurrencias del evento sigue una distribución gamma con parámetros a = nl (escala) y p = n (forma).

  20. Distrib. Beta

  21. La adecuada técnica para variables aleatorias continuas que toman valores en el intervalo (0,1), lo que la hace muy apropiada para modelar proporciones.

  22. Se define como

  23. Se define como

  24. Se define como

  25. Se define como

  26. Se define como

  27. Se define como

  28. Se define como

  29. Se define como

  30. Se define como

  31. Fórmula

  32. Ejemplo

  33. Fórmula

  34. Fórmula
  35. Ejemplo
  36. Fórmula
  37. Fórmula

  38. Fórmula
  39. Ejemplo
  40. Fórmula

  41. Fórmula
  42. Fórmula

  43. Fórmula
  44. Fórmula

  45. Fórmula
  46. Fórmula

  47. Fórmula

  48. Fórmula

  49. Distrib. T-Student

  50. Fórmula

  51. El contraste de hipótesis para la media de de una población, o para comparar las medias de las poblaciones, y viene definida por sus grados de libertad n

  52. Fórmula
  53. Fórmula
  54. Fórmula
  55. Fórmula
  56. La probabilidad de que a un cliente nuevo le guste la hamburguesa de Jorge es de 0,8. Si llegan 5 clientes nuevos a la cafetería. ¿Cuál es la probabilidad de que solo a 3 de ellos les guste la hamburguesa?

  57. Suponiendo que la probabilidad de que una persona contraiga cierta enfermedad a la que está expuesta es 30%. Calcule la probabilidad de que la décima persona expuesta a la enfermedad sea la cuarta en contraerla.

  58. Ejemplo

  59. Un juego consiste en lanzar un dado una sola vez, si se obtiene un 3 se gana el juego, si se obtiene otro valor, se pierde. Sea X = el número de veces que sale un 3. Determinar la distribución de probabilidad de X

  60. Ejemplo

  61. Una tienda de artículos eléctricos tiene 20 planchas, de las cuales 5 son amarillas. Si se extraen aleatoriamente y sin sustitución 10 planchas ¿Cuál es la probabilidad de que dos de ellas sean amarillas?

  62. Ejemplo

  63. La veterinaria de Jorge recibe un promedio de µ=4 pacientes por día, Sabiendo que el número de pacientes que llegan en un día sigue una distribución de Poisson, calcular:

    La probabilidad de que lleguen 3 pacientes en un día.

  64. Ejemplo

  65. Una variable aleatoria X se distribuye uniformemente en (2,4). Se pide:

    a) P(X<2,5) c) P(2,2<x<3,5)

    b) P(X>3,2) d) Esperanza y varianza

  66. Ejemplo

  67. Para El tiempo empleado, en horas, en hacer un determinado productosigue una distribución N(10, 2) . Se pide la probabilidad de que ese producto se tarde enhacer:a) Menos de 7 horasb) Entre 8 y 13 horas.

  68. Ejemplo

  69. Sea X una v.a con una distribución Gamma (a=5, b=2). Calcule:

    a) P(X<2)

    b) P(10c) P(X>18.3)

  70. Ejemplo

  71. Si la proporción de una marca de televisores que requiere servicio durante el primer año de operación es una v.a que tiene una distribución beta con a=3 y b=2. Cuál es la probabilidad de que al menos 80% de los nuevos modelos de esta marca que se vendieron este año requieran servicio durante su primer año de operación?

  72. Ejemplo

  73. Se aplica una prueba de autoestima a 25 personas quienes obtienen una calificación promedio de 62.1 con una desviación estándar de 5.83. Se sabe que el valor correcto de la prueba debe ser mayor a 60. ¿existe suficiente evidencia para comprobar que no hay problemas de autoestima en el grupo seleccionado?

  74. Ejemplo

  75. La probabilidad de que a un cliente nuevo le guste la hamburguesa de Jorge es de 0,8. Si llegan 5 clientes nuevos a la…
  76. Suponiendo que la probabilidad de que una persona contraiga cierta enfermedad a la que está expuesta es 30%. Calcule la…
  77. Un juego consiste en lanzar un dado una sola vez, si se obtiene un 3 se gana el juego, si se obtiene otro valor, se pierde…
  78. La veterinaria de Jorge recibe un promedio de µ=4 pacientes por día, Sabiendo que el número de pacientes que llegan en un…
  79. Una tienda de artículos eléctricos tiene 20 planchas, de las cuales 5 son amarillas. Si se extraen aleatoriamente y sin…
  80. Una variable aleatoria X se distribuye uniformemente en (2,4). Se pide: a) P(X<2,5) c) P(2,23,2) d)…
  81. Sea X una v.a con una distribución Gamma (a=5, b=2). Calcule: a) P(X<2) b) P(10c) P(X>18.3)
  82. Sea X una v.a con una distribución Gamma (a=5, b=2). Calcule: a) P(X<2) b) P(10c) P(X>18.3)
  83. Si la proporción de una marca de televisores que requiere servicio durante el primer año de operación es una v.a que tiene…
  84. Si la proporción de una marca de televisores que requiere servicio durante el primer año de operación es una v.a que tiene…
  85. Para El tiempo empleado, en horas, en hacer un determinado productosigue una distribución N(10, 2) . Se pide la…
  86. Se aplica una prueba de autoestima a 25 personas quienes obtienen una calificación promedio de 62.1 con una desviación…
  87. Se define como

  88. Gráfica

  89. Gráfica
  90. Gráfica

  91. Gráfica
  92. Gráfica
  93. Gráfica

  94. INTEGRANTES

    · Daniela Diaz Quiroz

    · Maria Cristina Mena Cano

    · Camilo Bolívar Uribe

    · Maria Camila Ramirez Martinez

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Flowchart on Probabilidad, created by Maria Camila ramirez martinez on 20/09/2020.
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