El control estadístico de procesos

El Control Estadístico de Procesos (SPC):

Fundamentos y Beneficios

Las compañías son cada vez más rápidas en su respuesta a las necesidades y crean diferencias en sus productos y servicios para superar a la competencia.

La producción de alta calidad proporciona algunas ventajas tales como:

Reducción de desperdicios

Ahorro de trabajo

Mayor participación en el mercado

Aplican principios y técnicas estadísticas que son muy diferentes de los métodos tradicionales, generando una gran mejora a la producción en masa.

Control Estadístico de Procesos

(SPC, Statistical Process Control)

Tuvo sus inicios en la década1920, siendo el Dr. Walter Shewhart quien encabezó y desarrolló los métodos estadísticos.

FUNDAMENTOS

El objetivo del SPC es la identificación de orígenes y toma de medidas correctivas para evitar que reaparezcan las causas comunes de variación mediante alguna cuantificación.

Gráficos de Control

BENEFICIOS

Representación gráfica de una característica de calidad, calculada a partir de muestras del producto; permiten establecer cuando se tiene un proceso fuera de control o no.

Tipos

Por variables

Por atributos

Miden la característica de "calidad" del objeto y la expresan como un número.

Permiten medir características de calidad que no son cuantificables.

*Gráfico de Medias (X)

*Gráfico de Rangos (R)

· Mejorar la calidad.

· Definir la capacidad del proceso.

· Tomar decisiones sobre el producto.

· Mejorar la calidad del producto.

· Evaluar el desempeño de la calidad del personal de operación y administrativo.

*Gráfico p (unidades “problemáticas”)

*Gráfico np (unidades “no problemáticas”)

*Gráfico del número de defectos c

*Gráfico del número de defectos por unidad

Algunas aplicaciones son:

Bajar la tasa de defectos y monitorear procesos de muy alta calidad.

Desarrolla técnicas sistemáticas para mejorar los procesos de fabricación.

Estandarización en los procesos y reducción de costos.

Facilita la supervisión del rendimiento

"en tiempo real" y permite la detección temprana e intervención en el funcionamiento de los procesos.

Ayuda a las industrias en la toma de mejores decisiones para el sistema de medición y los procesos de fabricación.

Áreas médicas

Nanotecnología

Industria de alimentos

Industria de la construcción