Big Data: ¿Solución o problema?

Big Data: ¿Solución o problema?

1. "Todos hablan sobre ello, en realidad nadie sabe cómo hacerlo, todos creen que todos los demás lo hacen, así que todos aseguran que lo están haciendo" (Leonhard,2014).

2. Gracias a los avances en las telecomunicaciones, personas y cosas estamos permanentemente interconectados.

3. Los datos proceden de diversas fuentes como Llamadas telefónicas , redes sociales, la ciencia

   • Internet de las cosas
     • Datos que proceden de sensores que monitorizan los objetos, capturan información y comunican eso a través de la red
       • Fábricas inteligentes
         • Integran sensores y software en la maquinaria industria
       • Ciudad inteligente o smart city
         • Songdo (Corea del Sur)
           • La infraestructura de esta ciudad contiene sensores que monitorizan y regulan desde la temperatura hasta el consumo de enegía y el tráfico
       • Transporte inteligente
         • US Xpress
           • Cualquier medio de transporte puede monitorizarse en tiempo real utilizando sensores y navegación por satélite.

4. Ha surgido porque el almacenamiento se ha abaratado enormemente.

   • En cuanto a su tamaño el megabyte equivale a 1 millon de bytes, el terabyte a 1 millon de megabytes,

5. La empresa consultora Gartner define el Big Data como "aquellos recursos de información caracterizados por su alto volumen, velocidad o variedad, que requieren formas de procesamiento innovadoras y eficientes para la mejora del conocimiento y la toma de decisiones"

   • Volumen, velocidad, variedad

6. Revolución en el mundo empresarial, modificando los negocios existentes y creando otros complementos nuevos.

7. Nueva capacidad de análisis y predicción

8. Big Data y gobierno: Espionaje masivo o resultados electorales

9. Big Data y desarrollo: La revolución de los datos no se limita al mundo industrializado y está ocurriendo también en los países en vías de desarrollo.

10. Big Data y salud: Hoy en día se almacenan todo tipo de datos sobre pacientes, enfermedades, tratamientos, medicación y resultados. Nuestro cuerpo se ha convertido en una fuente más de datos.

11. Big data y educación: La novedad es que las universidades cada vez ofrecen más materiales educativos a través de plataformas de e-learning como Moodle, y el aprendizaje online a través de los MOOCs o Massive Open Online Courses cada vez está más extendido.

12. Big Data y la investigación: permite entender mejor el flujo de tráfico en las autopistas, el uso de energía doméstica, las condiciones en el interior de los volcanes, los huracanes, las enfermedades o el universo.

13. Big Data y el gobierno abierto: Datos abiertos incluyen, como características básicas, que deben estar disponibles de forma gratuita o a un coste mínimo en un formato que facilite su uso, y deben poder ser utilizados sin discriminación de personas, grupos o aplicaciones.

14. Big Data y el medio ambiente: se prevé que en 2020 generaremos 44 zettabytes de datos. Las empresas que almacenan y procesan toda esta información utilizan grandes centros de datos que consumen enormes cantidades de energía eléctrica.

15. Big Data y la ética: Privacidad, transparencia, la pérdida de identidad, la discriminación y el castigo anticipado, el peligro en exclusión

16. ¿Para qué no sirve el Big Data? No es capaz de encontrar una aguja en un pajar, puede detectar correlación, pero no causalidad, no todo se puede predecir.

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