El big data

El big data

1. ¿Qué es? La big data es un gran volumen de datos digitales que provienen de diferentes fuentes.

   • Herramientas del big data: Hadoop, Apache spark, Apache storm, MongoDB, Elasticsearch, etc
   • La 5 V: Volumen: Una de las características del Big Data es que nuevos datos se generan constantemente. Además, como las fuentes son diversas, el volumen de datos tiende a ser inmenso. Velocidad:No sólo se generan muchos datos y desde muchas fuentes, sino que lo normal es que la velocidad a la que se generan estos datos sea muy alta. Variedad: Debido a la naturaleza unificadora del Big Data, se debe gestionar la información que llega de fuentes muy diferentes. Valor: Debido a la inmensa cantidad de datos que se debe procesar, se ha de tener especial cuidado en la elección de los datos que realmente son importantes para la empresa y sus futuras operaciones. Veracidad: El Big Data debe alimentarse con datos relevantes y verdaderos. No podremos realizar analíticas útiles si muchos de los datos entrantes provienen de fuentes falsas o con errores en su información.
   • ¿Qué son los procesos ETL?: Los procesos ETL son una parte de la integración de datos, pero es un elemento importante cuya función completa el resultado de todo el desarrollo de la cohesión de aplicaciones y sistemas.
   • ¿Qué es el open data?: OpenData es un movimiento que tiene por finalidad ofrecer al público un conjunto de datos en abierto para ser explotados, implementados o combinados con otros datos.
   • Ciclo de vida de los datos: Concepción inicial, Planificación, Creación de la propuesta de investigación, Comienzo de la investigación, Recolección de datos, Finalización de la investigación.
   • Datos estructurados: Son los datos que forman parte de una estructura predefinida. Como ejemplos encontramos una hoja de Excel o una base de datos SQL.. Datos no estructurados: Son aquellos datos que no tienen ni forman parte de una estructura definida. Como ejemplos encontramos el cuerpo de un email, una conversación por skype, datos escritos en un fichero word, o incluso bases de datos NoSQL.

2. Fuente 1: https://www.auraquantic.com/es/que-es-big-data/?utm_term=&utm_campaign=DSA+-+ES&utm_medium=ppc&utm_source=adwords&hsa_src=g&hsa_net=adwords&hsa_mt=b&hsa_cam=10210652125&hsa_grp=107561746528&hsa_kw=&hsa_ver=3&hsa_acc=1207609380&hsa_tgt=dsa-19959388920&hsa_ad=462621498131&gclid=CjwKCAjwzIH7BRAbEiwAoDxxTsZkcIMkAwVhju7WakFj-KQ9NUHqaLq4MUFe-9kiGkz5dRtseoFw5BoCxloQAvD_BwE

3. Fuentes: https://www.unir.net/ingenieria/revista/noticias/herramientas-big-data/549204921569/, https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/qu-son-los-procesos-etl, https://geoinnova.org/blog-territorio/que-es-el-opendata/, https://biblioguias.cepal.org/c.php?g=495473&p=4994826