El Big Data

El Big Data

1. ANÁLISIS

   • Crece diariamente.
   • Datos provenientes de diferentes fuentes.

2. DIMENSIONES

   • VOLUMEN
     • Cantidad de datos que son generados y se almacenan con la finalidad de procesarlos, para transformar los datos en acciones.
   • VELOCIDAD
     • Es la rapidez en la que los datos son creados, almacenados y procesados en tiempo real.
   • VARIEDAD
     • Formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos, documentos de textos, correos, audios, video e imágenes.

3. COMPONENTES TECNOLÓGICOS

   • Hardware
     • Arquitectura de procesamiento paralelo masivo.
   • Software
     • Apache Hadoop

4. GESTIÓN DE INFORMACIÓN

   • Para la gestión de información usan bases de Datos NoSQL.
     • Mongo DB.
     • DynamoDB
     • Cassandra
     • Voldemort
   • Base de Datos NoSQL, son de arquitectura distribuida.

5. para E. Dans(2011), Big Data se refiere “al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tan desproporcionadamente grandes que resulta imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales”

6. MODELO DE DATOS

   • Estructurados
   • Semiestructurados
   • No estructurados

7. BENEFICIOS

   • EN LA EMPRESAS
     • Mejorar su estrategia y así permanecer en el mercado posicionadas.
     • Ofrecer mejores productos.
     • Desarrollar excelentes relaciones con sus clientes
     • Más ágiles y competitivas
   • EN LA EDUCACIÓN
     • Mejorar la gestión educativa, desarrollar nuevos métodos de enseñanza y aprendizaje.
     • Permite analizar las necesidades del estudiante.
     • Mejorar el diseño instruccional. Ejemplo aula virtual en Moodle.
     • Permite predecir los estudiantes que abandonaran o tendrán dificultades en la aprobación de una carrera o curso.

Images and files in the map