Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

1. Objetivos de Inteligencia Artificial

   • La inteligencia artificial tiene como un objetivo principal la reproducción automática del razonamiento humano
   • Se debe tomar en cuenta las siguientes formas en casos complejos
     • Deducción: permite llegar a conclusiones de reglas cuyas premisas se han comprobado
     • Inducción: produce reglas a partir de determinadas observaciones parciales.
   • Los métodos para razonar pueden ser diversos
     • La interacción: permite repetir la misma secuencia de razonamiento hasta conseguir una condición final.
     • La recursión: es una forma particular del razonamiento que se invoca a sí misma.
   • Las estrategias para razonar pueden hacer uso de varias
     • Uso de la especialización.
     • Uso de la reducción al absurdo.
     • Uso de la eliminación de caminos muy pocos prometedores.
     • Uso de la reducción de las diferencias

2. Características de la Inteligencia Artificial

   • Características
     • Utiliza símbolos
       • No matemáticos.
       • Al igual que los compiladores y bases de datos ≠ Inteligencia Artificial
     • Comportamiento y conducta
       • No lo describe el algoritmo.
         • Determina los pasos necesarios para la solución.
       • Lo describe el algoritmo.
         • Especifica cómo hallar las variables de salida.
     • Razonamiento de programas
       • Específicos
         • Contabilidad
         • Calculos cientificos
       • Inteligencia Artificial
         • Programa de Razonamiento
         • Motor de Diferencia.
     • Aplicabilidad a datos y problemas estructurados
       • Sin el uso de estas técnicas los programas no pueden:
         • Resolver conflictos en tareas orientadas a objetivos.
         • Diagnosticar tareas de un sistema del mundo real.
     • Inteligencia Artificial abarca
       • Robótica
         • Utilizado en el campo industrial
       • Comprensión de lenguajes y traducción
         • Utilizado en móviles y gadgets
       • Reconocimiento de palabras
         • Utilizados para dictado y asistentes virtuales
       • Los sistemas computacionales expertos
         • Interpretan y repiten el comportamiento humano.
   • Teorias
     • Bottom up
       • Armar réplicas de la compleja red neuronal que forma el cerebro humano.
     • Top Down
       • Intentar simular el comportamiento del cerebro humano mediante un computador.
   • Metodologias
     • Lógica Difusa:
       • Toma de decisiones
     • Redes Neuronales
       • Clasificaciones y reconocimiento de patrones.

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