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ANÁLISIS DE DATOS - created from Mind Map

Angie Campoverde Química English 1 page

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ERRORES

PRUEBAS DE SIGNIFICATIVIDAD

CONFIABILIDAD DE LA MEDIDA

RECHAZO DE VALORES DUDOSOS

PROPAGACIÓN DE ERRORES

CURVAS DE CALIBRACIÓN

CIFRAS SIGNIFICATIVAS

PRECISIÓN Y EXACTITUD

DETERMINADOS

INDETERMINADOS

ABSOLUTO

RELATIVO

Son aquellos que pueden atribuirse a causas definidas, como fallas en los materiales o equipos, impurezas en las substancias y reactivos, propiedades físicas o químicas no consideradas en las muestras, o cambios físicos inducidos a éstas últimas, como sobrecalentamiento.

Estos errores suelen ser predecibles y reproducibles. Son provocados por variaciones aleatorias o fortuitas que pueden variar dependiendo del analista observador, siendo mayores en el inexperto y menores en el experimentado y meticuloso. También pueden originarse en factores ambientales no controlables, impredecibles o imperceptibles por el analista, por lo que parecen fluctuaciones al azar.

Personales

Instrumentales

Métodicos

Atribuibles al experimetnador.

Se atribuye a las imperfecciones de las herramientas de trabajo del experimentador

Se atribuyen a las limitaciones propias a que están sujetos los procedimientos analíticos

Es la diferencia numérica entre el valor medido y el valor real. EA=|V. experimetnal- V. real|

Es el cociente entre el error absoluto y el valor real. ER=EA/V.real

PRUEBA T STUDEN

PRUEBA F

Se calcula el valor y se compara con con el valor tabulado para el n{umero de pruebas que se han efectuado al nivel de confianza que se desee.

La diferencia significativa entre los métodos se define en términos de las varianzas

Puede asignarse límites de confiabilidad a un promedio calculado empleando la llamada prueba t que hace uso de la ecuación: M=Media calculada +- tS/raíz(n)

RANGO DE CONFIABILIDAD

PRUEBA Q

Esta regla (en el valor estadístico y se aplica de la siguiente manera: a. Se ordenan los valores en forma ascendente b. Se encuentra la diferencia entre el valor dudoso y el inmediato. c. Se calcula el rango de la serie incluyendo el valor dudoso. d. Se obtiene el cociente entre la diferencia (literal b) y el rango (literal c). Qp=b/c

Cuando se trabaja matemáticamente con datos que tienen una incertidumbre, los errores de medida se transforman en función de de la operación que se les aplica.

Conjunto de reglas que permitan asignar un error a z, conocidas las incertidumbres de x e y.

Medidas Indirectas

Magnitudes que se calculan a partir de los valores encontrados en las medidas de otras magnitudes.

Es la representación gráfica de una señal que se mide en función de la concentración de un analito.

MÉTODOS DE CALIBRACIÓN

y=mx+b

Calibrado Directo

Adición Patrón

Patrón Interno

Se obtiene la función analítica midiendo los patrones y calculando la concentración del analito por interpolación.

Adición de una muestra de cantidades crecientes de patrón y cálculo de la ocncentración de analito por extrapolación.

Similar al calibrado directo, pero añadiendo una cantidad conocida de patrón interno.

1. Los ceros al principio de un número no son significativos. 2. Los ceros dentro de un número son significativos. 3. Los ceros al final de un número, después del punto decimal, son significativos.

Precisión

Exactitud

Es la proximidad entre las indicaciones o valores medidos obtenidos en mediciones repetidas de un mismo objeto, bajo condiciones específicas.

Proximidad entre el valor medido y el valor verdadero de una magnitud a medir.

Proximidad entre el valor medido y el valor verdadero de una magnitud a medir.

Proximidad entre el valor medido y el valor verdadero de una magnitud a medir.

Proximidad entre el valor medido y el valor verdadero de una magnitud a medir.

Proximidad entre el valor medido y el valor verdadero de una magnitud a medir.

Proximidad entre el valor medido y el valor verdadero de una magnitud a medir.

Proximidad entre el valor medido y el valor verdadero de una magnitud a medir.

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Química Note on ANÁLISIS DE DATOS - created from Mind Map, created by Angie Campoverde on 31/05/2020.
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Angie Campoverde · May 2020
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May 31, 2020
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