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PROBABILIDADES DISCRETAS - created from Mind Map
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QUE ES
Una distribucion discreta describe la probabilidad de ocurrencia de cada valor de una variable aleatoria discreta. Una variable aleatoria discreta es una variable aleatoria que tiene valores contables, tales como una lista de enteros no negativos
HAY DIFERENTES CLASIFICACIONES COMO
DISTRIBUCION DE POISSON
DISTRIBICION BINOMIAL
DISTRIBUCION NORMAL
La distribucion de Poisson es una distribucion de probabilidad discreta que se aplica a las de algunocurrencias suceso durante un intervalo determinado. Nuestra variable aleatoria X representara el numero de ocurrencias de un suceso en un intervalo determinado, el cal podra ser tiempo, distancia, area, volumen o alguna otra unidad similar o derivada de estas
P(x)= miu^x e^-^miu/x!
Donde: nuestras variables aleatorias discretas puede tomar los valores X=1,2,3
Donde es la media del numero de sucesos en el intervalo que estemos tomando, ya sea de tiempo, etc
Llamamos experiencia aleatoria dicotomica a aquella que solo puede tener dos posibles resultados A y A. Usualmente A recibe el nombre de exito, ademas representaremos como p= p(A) Y q= 1-p(A). A la funcion de probabilidad de una variable aleatoria X resultado de contar el numero de exitos al repetir n veces una experiencia aleatoria dicotomica con probabilidad de exito p la llamamos distribucion binomial
SE REPRESENTA EN
p(X=r)=(n/r)p^r(1-p)^n^-^r
Donde: deberiamos repasar las propiedades de los numeros combinatorios antes de continuar
La distribucion normal es una distribucion con forma de campana donde las desvaciones estandar sucesivas con respecto a la media estableces valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipotesis, como las pruebas Z y t
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- ONCE ESTADISTICA Note on PROBABILIDADES DISCRETAS - created from Mind Map, created by danna de armas on 07/09/2020.
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- danna de armas · Sep 2020
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- Sep 7, 2020
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- Created by danna de armas · Sep 7, 2020
- Copied to Note by danna de armas · Sep 7, 2020
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