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Diagrama de flujo

Probabilidad

laura morales Español

Probabilidad

Contenido del diagrama

  1. Probabilidad

  2. Conceptos Básicos

  3. Experimento Aleatorio

  4. es cualquier suceso que se desea investigar donde se obtienen varios resultados

  5. Espacio Muestral [S]

  6. Es el conjunto de todos los posibles resultados u observaciones que se pueden obtener del experimento

  7. Clases

  8. Es un subconjunto del espacio muestral

  9. Suceso Simple

  10. Suceso Compuesto

  11. Suceso Imposible (Φ)

  12. Está formado por dos o mas puntos muestrales y pueden descomponerse en otros sucesos simples

  13. Está formado por resultados que no se consideran para el estudio.

  14. Suceso Complemento (A')

  15. Es el conjunto de todos los puntos muestrales del espacio muestral que no pertenecena a A y que se encuentran en este

  16. Suceso Mutuamente Excluyente

  17. Al considerar dos sucesos A y B, no pueden ocurrir simultáneamente en un mismo experimento.

    P(A o B) = P(A) + P(B)

  18. Suceso Mutuamente No Excluyente

  19. Al considerar dos sucesos A y B, pueden ocurrir simultáneamente en un mismo experimento.

    P(A o B o AMBOS) = P(A) + P(B) - P(A y B)

  20. Está formado por un solo punto muestral

  21. Técnicas de Conteo

  22. Suceso o Evento (A)

  23. Regla de Conteo 1

  24. K eventos diferentes, mutuamente excluyentes puede ocurrir en una de las n pruebas

  25. k^n

  26. Regla de Conteo 2

  27. Si existen k1 eventos de la primera prueba, k2 eventos de la segunda prueba, kn eventos de la prueba n.

  28. (k1)(k2)...(kn)

  29. Regla de Conteo 3

  30. El número de resultados posibles.

  31. El número de diferentes formas en que se puede ordenar un grupo de objetos.

  32. n! = n (n-1) (n-2) ...

  33. Regla de Conteo 4

    Permutaciones

  34. Permutaciones: Cada posible arreglo de un subconjunto de todo el grupo de objetos

  35. Permutaciones de n elementos tomados de X en X, el numero de formas de ordenar X objetos seleccionados de n objetos.

  36. nPx = n!/((n-x)!)

  37. El número de diferentes formas de seleccionar x objetos de n objetos, sin tomar en cuenta el orden

  38. Tecnica de Conteo 5

    Combinaciones

  39. #S = n!/((x!)(x-n)!)

  40. Reglas de Probabilidad

  41. Regla de la Adición

  42. Regla de la Multiplicación

  43. P(A o B) para eventos mutuamente excluyentes:

    P(ya sea que A o B ocurran)=P(A)+P(B)

  44. Eventos que no sean mutuamente excluyentes:

    P(A o B o Ambos)=P(A)+P(B)-P(A y B)

  45. Para eventos independientes

    P(A y B)=P(A)P(B)

  46. Para eventos dependientes

    P(A y B)=P(A)P(B/A)

  47. Probabilidad Condicional

  48. se calcula la probabilidad de un evento A y al tener información en cuanto a la ocurrencia de otro evento B

  49. P(A/B)=P(A y B)/P(A)

  50. Teorema de Bayes

  51. Es una técnica que se utiliza para verificar las estimaciones iniciales de la probabilidad con base en los datos de la muestra

  52. Probabilidad
  53. La probabilidad de que un resultado muestral, Digamos E2 ocurra como consecuencia de un estado particular de la naturaleza, digamos S1 se calcula de la siguiente manera:

  54. Probabilidad

Información

Descripción
Diagrama sobre Probabilidad, creado por laura morales el 28/03/2018.
Creado por
laura morales
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