Big Data

Big Data

1. ¿Qué es?

   • Es la cantidad voluminosa de datos que están estructurados o semi estructurados y pueden ser extraídos para obtener información.

2. Importancia

   • Ya que se puede organizar y manipular la información que ni siquiera sabias que tenías ya que es tanta información y la puedes utilizar a tu favor.

3. Desafíos

   • Problemas para extraer datos reales y de alta calidad, de conjuntos de datos tan masivos, cambiantes y complicados.

4. Desventajas

   • La big data se ha usado principalmente por los sectores financieros, por empresas interesadas en tener la información necesaria en cualquier momento para adecuarse a las fluctuaciones del mercado.

5. Información adicional

   • Tipos de datos debo explorar. 1.- Web and Social Media. 2.- Machine-to-Machine (M2M.) 3.- Big Transaction Data.. 4.- Biometrics: Información. 5.- Human Generated

6. Ventajas

   • La gran cantidad de información disponible y la que potencialmente se puede recoger ofrece una gran gama de posibilidades para obtener una mejor comprensión de los procesos naturales y sociales.

7. Funcionamiento

   • Existen tres categorías. La primera recoge datos que incluyen informaciones sobre clientes o fechas y se agrupan en tablas aunque, existen otros tipos de datos como imágenes, vídeos o audios que se clasifican como datos no agrupados porque no se pueden clasificar con este método. La segunda recoge datos más detallados y que están relacionados con actividades comerciales como pueden ser las valoraciones, encuestas, registros de ventas, etc. Los últimos están relacionados con las interacciones sociales como por ejemplo, los datos que aportan las redes sociales.