Big Data

Big Data

1. ¿Qué es?

   • Es un término que se refiere a la gran cantidad de datos que las empresas reciben cada día
     • Datos estructurados y no estructurados
     • Datos que es imposible de analizar con los métodos trdicionales

2. Ventajas

   • Reducción de costos
   • Reducir tiempo de operación
   • Desarrollo de nuevos productos
   • Optimizar ofertas
   • Toma de decisiones inteligentes

3. Desventajas

   • Falta privacidad de los usuarios
   • Como va pasando el tiempo, las empresas se tienen que adaptar a nuevas generaciones
   • Se necesita una buena infrestructura que soporte todos estos datos.
   • Los datos no siempre son de calidad

4. Desafíos

   • Encontrar datos de buena calidad
   • Crear un algoritmo que funcione con todos
   • Crear una reglamentación que proteja a los usuarios
   • Ciber seguirdad

5. Funcionamiento

   • Las emprresas recolectan los datos basandose en las páginas que entramos, busquedas o cuanto tiempo permanecemos en una página
     • Estos datos se analizan por un algoritmo creado por estas empresas
       • El algoritmo aprende de ti, y crea anuncios o empieza a mostarte cossas de tu interés

6. Referencias

   • SAS. (s. f.). Big Data: Qué es y por qué importa. Recuperado 22 de abril de 2021, de https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html
   • Ortiz, A. (2019, 22 enero). Desventajas y contras del Big Data. Host Dime Blog. https://blog.hostdime.com.co/desventajas-contras-del-big-data/
   • BDM. (2019, 23 julio). Los 5 desafíos a los que se enfrenta el Big Data. Big Data Magazine. https://bigdatamagazine.es/los-5-desafios-a-los-que-se-enfrenta-el-big-data#:%7E:text=El%20rango%20de%20aplicaci%C3%B3n%20del,grandes%20desaf%C3%ADos%20de%20esta%20tecnolog%C3%ADa.