BIG DATA

BIG DATA

1. consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.

2. Se almacena información que antes era totalmente desconocida.

   • Un ejemplo es el mundo del comercio online.

3. Analía Sanchez en Big Data & Business Intelligence Business Intelligence Slider Tendencias BI. https://dataiq.com.ar/blog/por-que-es-importante-big-data/

   • diarioti(Ago 13, 2019) https://diarioti.com/los-5-desafios-a-los-que-se-enfrenta-el-big-data/110607
     • OXFORD LENCGUAGES

4. Desafios del big data

   • Ciber seguridad. Los datos que se consideran confidenciales son el punto para que se desarrolle un ciber ataque
   • Reglas. Se necesitan seguir ciertas leyes al momento de guardar información

5. VENTAJAS Y DESVENTAJAS

   • permite no solo almacenar y procesar datos. También supone recibir datos a tiempo real y contar con la información necesaria rápidamente. Conocimiento del mercado
   • La vulnerabilidad de esta enorme cantidad de datos almacenados es el objetivo de los nuevos ciberataques. EXCESO DE DATOS ALMACENADOS

6. conjuntos de datos extremadamente grandes que pueden analizarse computacionalmente para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente en relación con el comportamiento y las interacciones humanas.