PRUEBAS DE HIPÓTESIS - ANOVA

PRUEBAS DE HIPÓTESIS - ANOVA

1. 1. ¿Cuáles son las partes que conforman una prueba de hipótesis?

   • 1. Hipótesis Estadística: Es una afirmación sobre los valores de los parámetros o una característica de una población o proceso, que puede probarse a partir de la información contenida en una muestra.
   • 2. Hipótesis Nula Ho: Es la afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional que se considera válida para desarrollar el procedimiento de prueba.
   • 3. Hipótesis Alternativa HA: Es la afirmación que se aceptará si los datos muestrales proporcionan evidencias de que la hipótesis nula es falsa.

2. 2. ¿Cómo decide el investigador si debe de rechazar o aceptar H0?

   • Con el nivel de significación de una prueba el investigador tiene la probabilidad de rechazar una hipótesis nula que sea verdadera.

3. 3. ¿A qué se le conoce como error tipo I?

   • Se comete un error tipo I, si se rechaza Ho, cuando es verdadera. La probabilidad de un error tipo I es igual al nivel de significación de una prueba de hipótesis.

4. 4. ¿Cómo se determina las regiones de rechazo de una prueba de hipótesis?

   • Una prueba de hipótesis de una sola cola indica que la región de rechazo se localiza únicamente en un extremo de la distribución muestral del estadístico de prueba. Para detectar que u es mayor que uo la región de rechazo debe situarse en la cola inferior derecha de la distribución. Para detectar que u es menor que uo, la región de rechazo debe situarse en la cola inferior izquierda de la distribución.

5. 5. ¿Cuáles son las condiciones que se deben presentar para realizar una prueba de hipótesis para la media, para la proporción, para la diferencia de medias y para la diferencia de proporciones?

   • Prueba de Hipótesis para la Media: Están basadas en la teoría de la distribución normal, suponiendo que las muestras provienen de poblaciones normales o bien que son los suficientemente grandes para justificar el uso de las aproximaciones normales.
     • Prueba de Hipótesis para la Proporción: Este tipo de prueba, también conocida la Prueba Z para una proporción poblacional, se utiliza para una variable cualitativa X que representa el estado de algo, por ejemplo, defectuoso y no defectuoso, vendido o no vendido y de la cual se quiere demostrar una hipótesis con la proporción de determinada categoría de una variable.
       • Prueba de Hipótesis para las Diferentes Medias: Se utilizan para decidir si las medias de dos poblaciones son iguales. Se requieren dos muestras independientes, una de cada una de las dos poblaciones. Con frecuencia se utilizan pruebas de dos muestras para comparar dos métodos de enseñanza, dos marcas, dos ciudades, dos distritos escolares y otras cosas semejantes.
         • Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Proporciones: En estadística inferencial, un tema importante es la realización de pruebas de hipótesis para decidir si la diferencia entre dos proporciones de la media, p1 y p2, obtenidas de dos muestras es estadísticamente significativa o si se pueden considerar iguales. Esta prueba se realiza calculando1 las proporciones de las medias, p1 y p2, a partir de dos muestras. Enseguida, el investigador plantea la hipótesis nula y una de las siguientes 3 hipótesis alternativas. Por último, el investigador indica un nivel de confianza.

6. 6. Defina y escriba las principales características del análisis de varianza - ANOVA

   • El análisis de la varianza ANOVA esta dado para resolver diversos problemas agrícolas y es una de las técnicas mas usadas en el análisis estadístico de los diseños de experimentos aplicados a diferentes campos de las ciencias experimentales, ciencias de la salud o ciencias de la educación.
     • El Análisis de la Varianza permite analizar y comparar experimentos en los que se describe una variable respuesta cuantitativa en función de otras variables, cuantitativas o cualitativas, denominadas factores.
       • Modelo ANOVA Unifactorial
       • Modelo ANOVA Multifactorial

7. 7. ¿Cuándo y cómo aplicar un análisis de varianza?

   • Se emplea el análisis de varianza cuando se desea comparar las medias de dos o más grupos. Esta técnica puede generalizarse también para estudiar los posibles efectos de los factores sobre la varianza de una variable.
   • Para aplicar un análisis de varianza es: Analizar, comparar medias, ANOVA de un factor, seleccionar la variable que se considera Dependiente y la variable Factor y activar Estadísticos Descriptivos y Homogeneidad de varianzas.

8. 8. ¿Es útil aplicar análisis de varianza a la problemática de estudio? - Explique por qué

   • Si es importante y muy útil aplicar el análisis de varianza en una problemática de estudio porque esta herramienta permite a las organizaciones correlacionar las diferentes variables que pueden afectar el funcionamiento de un producto o servicio, pues al realizar este análisis se obtienen resultados mas exactos que nos permiten realizar un análisis mas objetivos que ayudan a evaluar y a entender la similitud y diferencia para tomar decisiones para el desarrollo de su funcionamientos en cumplir metas, objetivos.