DISEÑO DE EXPERIMENTOS.

Flowchart nodes

• DISEÑO DE EXPERIMENTOS.

• INVESTIGACIÓN.

• HISTORIA.

• ETAPAS.

• MÉTODO ESTADÍSTICO.

• PRINCIPIOS.

• CLASIFICACIÓN Y SELECCIÓN.

• GENERAR NUEVAS IDEAS.

• INTRODUCCIÓN SIGLO XX - INGLATERRA.

• INFLUYEN EL EN ÉXITO DEL ESTUDIO.

• HACEN MÁS EFICIENTE EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN.

• INTERACCIÓN.

•             TEORÍA.                 MODELOS.    HIPÓTESIS. CONJETURA. SUPUESTOS.

• REALIDAD. FENÓMENOS. EVIDENCIAS.     DATOS.

• PROCESO INDUCCIÓN.

• PROCESO DEDUCCIÓN.

• LAS CONSECUENCIAS DE LA HIPÓTESIS INICIAL PUEDE COMPARARSE CON LOS DATOS.

• LAS CONSECUENCIAS DE LA HIPÓTESIS ORIGINAL Y LOS DATOS NO CONCUERDAN. 

• APORTACIONES DE FISHER.

• DESARROLLO POSTERIOR GEORGE E. P. BOX.

• ANÁLISIS.

• PLANEACIÓN Y REALIZACIÓN.

• INTERPRETACIÓN.

• CONTROL Y CONCLUSIONES FINALES.

• 1. ENTENDER Y DELIMITAR EL PROBLEMA U OBJETO DE ESTUDIO.

• 5. PLANTEAR Y ORGANIZAR EL TRABAJO EXPERIMENTAL.

• 4. SELECCIONAR LOS NIVELES DE CADA FACTOR, DISEÑO EXPERIMENTAL Y OBJETIVO.

• 3. DETERMINAR CUALES FACTORES DEBEN ESTUDIARSE.

• 2.ELEGIR LAS VARIABLES DE RESPUESTA QUE SERÁ MEDIDA EN CADA PUNTO DEL DISEÑO.

• 6. REALIZAR EL EXPERIMENTO.

• MÉTODOS ESTADÍSTICOS INFERENCIALES.

• ANÁLISIS DE VARIANZA ANOVA.

• APOYADA EN LAS PRUEBAS ESTADÍSTICAS.

• NUEVOS APRENDIZAJES.

• VERIFICAR SUPUESTOS.

• GENERALIZAR EL RESULTADO DEL ESTUDIO.

• GARANTIZAR QUE LAS MEJORAS SE MANTENGAN.

• LAS METODOLOGÍAS ESTADÍSTICAS POR SI SOLAS NO GARANTIZAN INVESTIGACIONES EXITOSAS. 

• EL CONOCIMIENTO NO ESTADÍSTICO ES VITAL.

• RECONOCER LA DIFERENCIA ENTRE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA PRÁCTICA.

• APOSTARLE MÁS A LA EXPERIMENTACIÓN SECUENCIAL QUE A UN EXPERIMENTO ÚNICO Y DEFINIDO.

• DETERMINA LA VALIDEZ DEL ANÁLISIS.

• ALEATORIO.

• REPETICIÓN.

• BLOQUEO.

• CORRIDAS EXPERIMENTALES EN ORDEN ALEATORIO.

• CORRER MAS DE UNA VEZ UN TRATAMIENTO O UNA COMBINACIÓN DE FACTORES.

• NULIFICAR O TENER EN CUENTA FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR.

• ASPECTOS SELECCIÓN DISEÑO EXPERIEMNATL.

• EL OBJETIVO DEL EXPERIMENTO.

• EL NÚMERO DE FACTORES A ESTUDIAR.

• EL NÚMERO DE NIVELES QUE SE PRUEBAN EN CADA FACTOR.

• LOS EFECTOS QUE INTERESA INVESTIGAR.

• EL COSTO DEL EXPERIMENTO, TIEMPO Y PRESICIÓN DESEADA.

• CLASIFICACIÓN.

• DISEÑO PARA COMPARAR 2 O MÁS TRATAMIENTOS.

• DISEÑO PARA ESTUDIAR EL EFECTO DE VARIOS FACTORES SOBRE LAS RESPUESTAS.

• DISEÑOS PARA DETERMINAR DEL PUNTO ÓPTIMO DE OPERACIÓN DEL PROCESO. 

• DISEÑOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UNA MEZCLA.

• DISEÑOS PARA HACER EL PRODUCTO O PROCESO INSENSIBLES A FACTORES NO CONTROLABLES .