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Muestreo

Paola Duquino Spanish

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Muestreo

  1. Un muestreo es una técnica a tráves de la cual se obtienen ciertos datos que pueden contribuir a dar respuesta al problema inicialmente planteado dentro de una población, en donde quienes la conforman, comparten ciertas características, las cuales muy posiblemente pudieron desencadenar el problema en particular.

    • Población meta: es aquella población que le beneficia o le perjudica directamente el problema en cuestión.
      • Marco de muestreo: es contar con bases de datos, desde las cuales se pueda tener un acercamiento con el mercado meta.
        • Técnica o técnicas de muestreo: es tomar desiciones que tendran su repercución en el desarrollo de la misma.
          • Tamaño de la muestra: lo define el número de elementos que la muestra. "1. la importancia de la decisión, 2. la naturaleza de la investigación, 3. el número de variables, 4. la naturaleza del análisis, 5. tamaños de muestras utilizadas en estudios similares, 6. tasas de incidencias, 7. tasas de terminación y 8. restricciones de recursos". https://201950.aulasuniminuto.edu.co/pluginfile.php/466622/mod_resource/content/1/Investigacion%20de%20Mercados%2C%205ta%20Edicion%20%20-%20Naresh%20K.%20Malhotra.pdf
            • Ejecución del proceso de muestreo: es aplicar cada uno de los pasos anteriores en un orden lógico para determinar la idea principal.
          • Muestreo tradicional o bayesiano: "La técnica bayesiana incorpora en forma explícita información previa sobre los parámetros de la población". https://201950.aulasuniminuto.edu.co/pluginfile.php/466622/mod_resource/content/1/Investigacion%20de%20Mercados%2C%205ta%20Edicion%20%20-%20Naresh%20K.%20Malhotra.pdf
          • Muestreo con remplazo: en esta etapa se toma la muestra y se extraen los datos, luego se devulve éste elemento al marco del muestreo. Muestreo sin reemplazo: es cuando se toma un elemento del marco del muestreo y luego de extraer la información necesaria es retirado del mismo.
          • Probalístico o no probalístico: se basa en una elección aleatoria dentro de una población que reúne las caraterírsticas para hacer parte de cierto grupo del cual es necesario elegir a unas pocas.
    • Técnicas:
      • Probalístico: los elementos son seleccionados al azár.
        • Muestreo por conveniencia: se elegirán los elemenetos mas convenientes.
        • Muestreo por juicio
        • Muestreo por cuotas: Se divide en dos etapas, la primera desarrolla categorias de control y la segunda se seleccionan los elementos de la muestra con base conveniencia o juicio.
        • Muestreo de bola de nieve: se selecciona un grupo inicial y este brinda una especie de referidos que se encuentran dentro del prototipo del elemento estudiado.
      • No probalístico: se basa en el juicio personal del investigador, quien elegira los elementos de la muestra, aunque no evaluén objetivamente la presición de los resultados de la muestra.
        • Muestreo aleatorio simple: cada elemento se selecciona independientemente de cualquier otro elemento.
        • Muestreo sistemático: se elige una cantidad de elementos dentro de todo el marco de muestreo, y cuando se a seleccionado, lo que se hace es escoger un numero dentro de los seleccionados y manejar una fórula en donde se tendern en cuenta aquellos que se encuentran dentro de los elegidos, el resto queda descartado ahí mismo.
        • Muestreo estratificado
          • Subpoblaciones o estratos:: incrementa la precisión sin aumentar el costo. Allí se relacionan criterios como homogeneidad, heterogeneidad, relación y costo.
          • allí se relacionan criterios como homogeneidad, heterogeneidad, relación y costo.
        • Muestreo por conglomerados
          • Muestreo de una etapa
          • Muestreo de dos etapas
            • Muestreo por conglomerados simple
            • Muestreo probalístico proporciona al tamaño
          • Muestreo de múltiples etapas
        • Otras técnicas de muestreo
      • Muestreo en línea: puede realizarse en varios sitios web de alto tráfico.
  2. Usos:

    • El muestreo no probabilístico se utiliza en pruebas de concepto, pruebas de empaque, pruebas de nombre y pruebas de texto, donde por lo general no es necesario hacer extrapoblaciones a la población. En dichos estudios, el interés se centra en la proporción de la muestra que da varias respuestas a las diversas actitudes. También es utilizado éste tipo de muestreo cuando es necesario hacer estimaciones muy precisas de la participación en el mercado o del volumen de ventas de todo el mercado; en estudios de rastreo del mercado nacional que proporcionan información sobre categorías de productos y tasas de uso de marcas, así como perfiles psicográficos y demográficos de los usuarios. Para estos casos generalmente se emplean por lo general entrevistas telefónicas, el muestreo estratificado y el sistemático
  3. Características

    • Marco del muestreo: es la representación delos elementosde lapoblación meta. Consisteen un listado o conjunto de instrucciones para identificar lapoblación meta
    • Tamaño de la muestra: se refiere al número de elementos que deben incluirse en el estudio. Determinar el tamaño dela muestra es complicado e implica varias consideraciones tanto cualitativas como cuantitativas.
    • Realización del proceso del muestreo requiere una especificación detallada de cómo se llevarán a cabo las decisiones del diseño de muestreo relacionadas con la población, el marco de muestreo, la unidad de muestreo, las técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra.

Information

Description
Mind Map on Muestreo, created by Paola Duquino on 21/11/2019.
Created by
Paola Duquino · Nov 2019
Updated
Nov 22, 2019
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