PRUEBA DE HIPOTESIS

PROCEDIMIENTO BASADO EN LA EVIDENCIA MUETSRAL Y LA TEORIA DE PROBABILIDAD; SE EMPLEA PARA DETERMINAR SI LA HIPOTESIS ES UNA AFIRACION RAZONABLE
1. INVOLUCRA
  1. PRUEBA DE HIPOTESIS UNILATERAL
    1. ES AQUELLA EN LA CUAL LA ZONA DE RECHAZO ESTA COMPRENDIDA POR UNO DE LOS EXTREMOS DE LA DISTRIBUCION
      1. UNILATERAL A LA DERECHA
      2. UNILATERAL A LA IZQUIERDA
  2. PRUEBA DE HIPOTESIS BILATERAL
    1. CUANDO EN EL CASO DE QUE LA PRUEBA COMPRENDE AREAS DE RECHAZO EN AMBOS EXTREMOS DE LA DISTRIBUCION
  3. HIPOTESIS
    1. ALTERNATIVA
      1. ES UNA PREMISA QUE ES CIERTA CUANDO LA HIPOTESIS NULA ES FALSA
    2. NULA
      1. DETERMINA EL ENUNCIADO QUE SE PROBARA PARA OBTENR EL VALOR DE P
        ES UNA PROBABILIDAD QUE MIDE LA EVIDENCIA EN CONTRA DE LA HIPOTESIS NULA. LAS PROBABILIDADES MAS BAJAS PROPORCIONAN UNA EVIDENCIA MAS FUERTE CONTRA LA HIPOTESISI NULA
2. PROCESO PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPOTESIS
  1. 1. FORMULAR LA HIPOTESIS
    1. H0
    2. H1
    3. 2. SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICACION
      1. 3. CONOCER O ESTIMAR LA VARIANZA
        A) LA MUESTRA ES ALEATORIA
        B) LA POBLACION ES NORMAL
        C) LA VARIANZA ES CONOCIDA
        SINO, DEBE SER ESTIMADA
        4. DETERMINAR LA PRUEBA O TECNICA ESTADISTICA
        CALCULAR LOS DATOS MUESTRALES UTLIZANDO LAS FORMULAS CORRESPONDIENTES
        5. DETERMINAR LOS VALORES CRITICOS Y SUS REGIONES DE RECHAZO
        FORMA LA DECISION ESTADISTICA DE ACEPTAR O RECHAZAR
3. CON APLIACAIÓN EN DISTRIBUCIONES DE:
  1. MEDIDAS
    1. PARA MUESTRAS >30
      1. DISTRIBUCIÓN DE MEDIDAS MUESTRALES (X)
        DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIDAS MUESTRALES (Y,X)
    2. PARA MUESTRAS IGUAL Ó <30
      2. DISTRIBUCIÓN DE MEDIDAS MUESTRALES (muestras pequeñas)
        DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIDAS MUESTRALES
  2. PROPORCINES
    1. PARA MUESTRAS IGUAL Ó < 30
      1. TEORIA DE LAS MUESTRAS PEQUEÑAS
        APESAR DE LAS CORRECCIÓNES QUE SE PUEDAN HACER A LAS DESVIASIONES TIPICA NO ES EFECTIVA EN TODAS LAS MUESTRAS, POR TAL RAZÓN
        LA DISTRIBUCIÓN DE TODAS LAS MEDIDAS MUESTRALES , NO TIENEN UN COMPORTAMIENTO SIMILAR A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL, APESAR DE SER UNA DISTRIBUCIÓN CONTINUA
        A ESTA DISTRIBUCIÓN SE LE CONOCE COMO
        DISTRIBUCIÓN "t" DE STUDENT
        SU NIVEL DE SIGNIFICACIÓN ESTA DADO POR
        LOS GRADOS DE LIBERTAD
        ESTA DADO POR
        EL NUMERO DE VALORES QUE PUEDEN SER ASIGNADOS ARBITRARIAMENTE ANTES QUE EL RESTO DE LAS UNIDADES QUEDEN COMPLETAMENTE DETERMINADAS
      2. DISTRIBICIÓN DE UNA PROPORCIÓN MUESTRAL
        DITRIBUCIÓN DE DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES MUESTRALES 1,2
    2. PARA MUESTRAS > 30
      1. DISTRIBUCIÓN DE PROPORCIONES MUESTRALES
        DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES MUESTRALES 1,2
4. LIMITES O INTERVALOS DE CONFIANZA
  1. ESTABLECER EL INTERVALO DENTRO DEL CUAL SE SUPONE ESTA COMPRENDIDO EL VALOR VERDADERO CONFORME A UN VALOR DE CARACTER PROBABILISTICO
    1. DENOMINADO NIVEL DE CONFIANZA
      1. PARA
        DISTRIBUCIÓN DE MEDIDAS MUESTRALES
        FORMULA QUE PUEDE DETERMINAR LOS LIMITES DE CONFIANZA PARA CADA CASO
        DEPENDIENDO DE LA
        DESVIACIÓN TIPICA
        TAMAÑO DE LA MUESTRA
        DISTRIBUCIÓN DE MEDIDAS PROPORCIONALES MUESTRALES
        DE LA FORMULA
        SE DESPEJA "P" Ó U SUB "P" PARA OBTENER
        DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIDAS MUESTRALES (Y,X)
        RESUMEN DE LAS FORMULAS QUE DEBEN SER APLICADAS DE ACUERDO CON EL ENUNCIADO DADO QUE CADA UNO DE ELLAS TIENE INFORMACIÓN DIFERENTE
        FORMULAS
OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESIS
1. ESTAS PRUEBAS NO MENOS IMPORTANTES SON
  1. PRUEBA DE COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
    1. ES LA INTERPRETACIÓN DEL GRADO ASOCIADO QUE PUEDE HABER ENTRE DOS VARIABLES Y SE OBTIENE CON LA APLICACIÓN DE L COEFICIENTE DE CORRELACIÓN AL R^2
  2. PRUEBA DEL SIGNO
    1. SU USO GENERALMENTE CONDUCE A COMETER ERRORES DE TIPO II (ACEPTAR ALGO FALSO)
  3. CH-CUADRADO Ó JI -CUADRADO
    1. GENERALMENTE SE UTILIZA EN PRUEBAS DE INDEPENDENCIA
  4. PRUEBA DE HIPOTESIS CON RESPECTOO A LA VARIANZA
    1. ESTE METODO TIENE MAS IMPOTANCIA QUE LA PRUEBA APLICADA AUN PROMEDIO A UNA PROPORCIÓN
  5. LA PRUEBA "T" DE WILCOXOM
    1. (O PRUEBA DE LIBRE DISTRIBUCIÓN) SEBASA EN PROPIEDADES ORDINALES
  6. PRUEBA H DDE KRUSKAL -WALLIS
    1. DETERMINA SI LA SUMA ENTRE LA SUMA DE RANGO PUEDE SER TAN GRANDE QUE EXISTA LA PROBABILIDAD DE NO PROVENIR DE LA MISMA POBLACIÓN DE DONDE FUERON TOMADAS LAS MUESTRAS
  7. LA PRUEBA "U"DE MAN - WHITNEY
    1. SIENDO USADA PARA PROBAR SI DOS GRUPOS MUESTRALES PROCEDEN DE UNA MISMA POBLACIÓN

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