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Definição do problema

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Definição do problema
O objetivo é formular um problema de produção agrícola para as hortaliças, de uma fazenda, como aplicar formas de otimização que maximizem o lucro da produção, respeitando as limitações do solo
- Construção do modelo
O objetivo é formular um problema de produção agrícola para as hortaliças, de uma fazenda, como aplicar formas de otimização que maximizem o lucro da produção, respeitando as limitações do solo.
- Construção do modelo
- A Tabela 1 exibe a produtividade em quilogramas por m² dos principais produtos do local e o lucro por quilogramas de produção, representado em reais. Por falta de um local de armazenamento próprio, a produção máxima está limitada a alface 2600 m², tomate 1600 m², tomatinho 500 m² e pimentão 700 m², por mês.
- Solução do Modelo
- Para se chegar nesta função é necessario pegar o valor da coluna lucro por quilograma de produção e multiplica-lo pelas culturas que foram definidas de X1 a X4 para conseguir calcular o maximo lucro por mês.
- Função Objetivo: Max Z = 1,10 x1 + 0,95 X2 + 0,85 X3 + 0,75 X4
- Restrições
- X1 <= 2600 m²; X2 <= 1600 m²; X3 <= 500 m² ; X4 <= 700 m²
- Passo a passo de como lançar o exercício no software RStudio: • Carregar o pacote libraly (lpsolve) previamente instalado no Software R; • Incluir os coeficientes de custo da função objetivo; • Inserir a matriz de coeficientes tecnológicos; • Incluir os vetores com os sinais das restrições; • Inserir os vetores com os limites das restrições; • Incluir valor da função objetivo e vetor com ajustes das variáveis; • Seleciono o script e aperto a tecla “RUN”; • Tenho como resultado a função ótima e os vetores com ajustes das variáveis.
- Validação do modelo:
- Analisando os resultados encontrados no software R Studio, pode-se observar que o valor final R$5.330,00 representa o valor máximo de lucro operacional a ser obtido, ou seja a solução “ótima” para o problema proposto. Sendo que foi possível observar que para toda a cultura (alface, tomate, tomatinho e pimentão) resultou em um uso total dos metros quadrados disponíveis na propriedade, gerando um máximo uso da terra e maior valor de retorno esperado para o mês. Neste ponto ressalta-se a importância da técnica da programação linear para visualizar os resultados e permitir a melhor tomada de decisão.
- Implementação da solução:
- A análise dos resultados apresentados pelo modelo do problema proposto, utilizando a ferramenta da programação linear permitiu gerar o maior lucro para esta propriedade através de seus cultivos, se o estudo não tivesse acontecido a mesma não seria explorado de modo completo, não gerando a quantidade necessária para vender e gerar lucro. Os resultados foram de profunda ajuda ao produtor na tomada de decisão na área que deve ser plantada, sendo que em fazendas de pequeno porte as decisões são tomadas de forma ao que o problema surge, não utilizando nenhum tipo de ferramenta para auxiliar as decisões, uma sugestão e recomendação seria o uso de uma ferramenta simples para anotar os dados e se ter o mínimo de controle nas demandas e gastos da fazenda.
- Implementação da solução:
- Analisando os resultados encontrados no software R Studio, pode-se observar que o valor final R$5.330,00 representa o valor máximo de lucro operacional a ser obtido, ou seja a solução “ótima” para o problema proposto. Sendo que foi possível observar que para toda a cultura (alface, tomate, tomatinho e pimentão) resultou em um uso total dos metros quadrados disponíveis na propriedade, gerando um máximo uso da terra e maior valor de retorno esperado para o mês. Neste ponto ressalta-se a importância da técnica da programação linear para visualizar os resultados e permitir a melhor tomada de decisão.
- Validação do modelo:
- Passo a passo de como lançar o exercício no software RStudio: • Carregar o pacote libraly (lpsolve) previamente instalado no Software R; • Incluir os coeficientes de custo da função objetivo; • Inserir a matriz de coeficientes tecnológicos; • Incluir os vetores com os sinais das restrições; • Inserir os vetores com os limites das restrições; • Incluir valor da função objetivo e vetor com ajustes das variáveis; • Seleciono o script e aperto a tecla “RUN”; • Tenho como resultado a função ótima e os vetores com ajustes das variáveis.
- X1 <= 2600 m²; X2 <= 1600 m²; X3 <= 500 m² ; X4 <= 700 m²
- Restrições
- Função Objetivo: Max Z = 1,10 x1 + 0,95 X2 + 0,85 X3 + 0,75 X4
- Para se chegar nesta função é necessario pegar o valor da coluna lucro por quilograma de produção e multiplica-lo pelas culturas que foram definidas de X1 a X4 para conseguir calcular o maximo lucro por mês.
- Solução do Modelo
- A Tabela 1 exibe a produtividade em quilogramas por m² dos principais produtos do local e o lucro por quilogramas de produção, representado em reais. Por falta de um local de armazenamento próprio, a produção máxima está limitada a alface 2600 m², tomate 1600 m², tomatinho 500 m² e pimentão 700 m², por mês.
- Construção do modelo
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- Description
- Administração Mind Map on Definição do problema, created by Rafaela Geloch on 01/02/2022.
- Created by
- Rafaela Geloch · Feb 2022
- Updated
- Feb 1, 2022
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