Probabilidad

Probabilidad

1. Probabilidad es un número que se asigna a un evento para indicar la posibilidad de su ocurrencia

   • Muestreo y estimaciones
     • Muestreo probabilístico y no probabilístico
       • Suele garantizar altos niveles de representatividad y permite siempre calcular el error de muestreo y el nivel de confianza de las estimaciones.
       • Tabla de números aleatorios
         • Formadas por regla general de cientos o miles de dígitos, cada uno de los cuales se genera indeoendientemente, estas tablas poseen las caranteristicas de que cualquiera de las cifras del cero al nueve tiene la misma probabilidad de aparecer.
         • Uso de las tablas de números aleatorios
           • primero:_ se asocia un número progresivo a todas y cada una de las unidades esenciales, de modo que cada uno tenga tantas cifras como cifras tiene el tamaño del universo. segundo.- conocido el tamaño de muestra, se procede a la selección de los elementos empleando una tabla apropiada. tercero.- los componentes se agrupan de suerte que se facilite su localización con fines de observación o encuesta.
           • Distribución de muestreo.
             • Es una discripción de las probabilidades con que ocurren valores o conjuntos de valores de ese tipo.
             • Método de inferencia estadisticas
               • Las estimaciones de punto son la forma mas simple de indiferencia estadistica y se les usa con mucha frecuencia.
   • Distribución de probabilidad
     • Variables discretas y continuas
       • Si en una distribución de probabilidad la variable aleatoria es discreta, se dice que es una distribución discreta de probabilidad; si la variable aleatoria es continua, distribución continua de probabilidad.
         • Valores esperados
           • Un concepto fundamental en la teoría de la probabilidad es el de esperanza matemática o valor esperado. el valor esperado E(x) de una variable x es el valor promedio de la variable que se obtendra a la larga
           • Distribución binomial
             • Variable aleatoria en una distribución binomial: es el número de éxitos y la distribución binomial muestra la probabilidad de 0,1,2..., n éxitos en n repeticiones independientes en que la probabilidad del éxito rn cada intento se mantiene constante. Función de probabilidad binomial: la función de probabilidad binomial da la probabilidad de n, éxitos, exactamente en n repeticiones independientes en que la probabilidad de éxito en cada repetición se mantiene constante.
             • Descripciones de la distribución binomial
               • Una medida central de una distribución teórica de probabilidad indica el lugar en que se localizan en la recta numérica los valores posibles de la variable aleatoria.
               • Transformación Z
                 • Conjunto de operaciones aritméticas que se realizan sobre los valores de una variable para obtener un nuevo conjunto de valores.
                 • Distribución normal estandar
                   • Se trata de una distribución de datos Z que tiene forma normal. su utilidad ha echo que se construyan tablas que muestran el área bajo la curva limitada por dos ordenada cualesquiera.
   • Definición y enfoques de la probabilidad
     • Espacio muestral y evento
       • Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio se conoce como espacio muestral; cada uno de ellos es un punto muestral y el resultado que obtenemos o esperamos obtener al realizar una o varias veces el mismo experimento es un evento o suceso
       • Probabilidad bajo el enfoque clasico
         • Este requisito, que los resultados de un experimento aleatorio sean igualmente probables, es la característica fundamental de la interpretación clásica de la probabilidad, que dice: si para un evento A hay nresultados igualmente probables, de los cuales f son del tipo que nos interesa, la probabilidad que ocurra un resultado de ese tipo es f/n.
         • Frecuencia relativa y la ley de los grandes números
           • El Teorema de Bernoull, conocido también como Ley de los grandes números, puede ser ilustrado repitiendo un gran número de veces un experimento aleatorio sencillo. Esta ley permite estimar probabilidades con base en la proporción de veces que un hecho haya ocurrido en el pasado en un gran número de repeticiones bajo la misma situación.
           • Probabilidad subjetiva y probabilidad a favor
             • El enfoque subjetivo es un modo de entender la probabilidad de eventos donde no hay ni resulta igualmente probables ni un gran número de repeticiones con las mismas caracteristicas.
             • Diagramas de Venn
               • Elementos basicos de los diagramas de Venn. El espacio muestral se simboliza por una S. Puesto que definir un espacio muestral es incluir todos los provenga del espacio muestral es, por fuerza, igual a uno.
               • Eventos independientes y dependientes
                 • Se dice que dos o más son independientes si la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad de ocurrencia de los otros.