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PROBABILIDAD

Dora patricia Sánchez ESTADISTICA Y PROBABILIDAD Spanish

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PROBABILIDAD

  1. SISTEMA DE CALIDAD

    • Para implementar un Sistema de Gestión de la Calidad, una organización debe de tomar en cuenta la siguiente estructura:
      • ESTRUCTURA DE LA DOCUMENTACIÓN DEL SISTEMA DE CALIDAD
    • mecanismo operativo de una organización para optimizar sus procesos. El objetivo es orientar la información, la maquinaria y el trabajo de manera tal que los clientes estén conformes con los productos y/o los servicios que adquieren.
      • También es una herramienta para la planificación, la ejecución y la evaluación de los proyectos empresariales con la calidad como fin. El sistema de gestión de calidad debe contemplar la formación y el control de los trabajadores para que éstos desarrollen sus funciones de manera exitosa.
  2. CONCEPTOS BÁSICOS

    • EXPERIMENTO ALEATORIO: Conjunto de pruebas cuyos resultados están determinados únicamente por
      • ESPACIO MUESTRAL: Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio
        • PUNTO MUESTRAL O SUCESO ELEMENTAL: El resultado de una sola prueba de un experimento muestral
          • SUCESO O EVENTO: cualquier subconjunto de puntos muéstrales
            • SUCESOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES: sucesos o eventos que no pueden ocurrir simultáneamente.
            • SUCESOS COMPLEMENTARIOS: dos sucesos o eventos mutuamente excluyentes cuya unión es el espacio muestral
            • SUCESOS INDEPENDIENTES: sucesos o eventos que no tienen relación entre sí; la ocurrencia de uno no afecta la ocurrencia del otro
            • SUCESOS DEPENDIENTES: sucesos o eventos que sí tienen relación entre sí; la ocurrencia de uno sí afecta la ocurrencia del otro.
  3. HERRAMIENTAS O SOFTWARE PARA EL ANÁLISIS PROBABILISTICO

    • STATISTICS PROBLEM SOLVER: Puede resolver problemas estadísticos y generar soluciones paso a paso
    • VISUAL PROBABILITY: CÁLCULO Y DIBUJO DE FUNCIONES DE PROBABILIDAD para calcular y dibujar funciones de probabilidad, funciones de distribución acumulada, funciones de supervivencia y funciones de riesgo, y obtener valores cuantíales, medios, varianzas de diez distribuciones más.
    • VISUAL STATS: software de estadísticas para implementar el análisis de datos y el análisis estadístico multivariado
    • WINSTATS: herramienta para la realización de cálculos y representaciones estadísticas con una o dos variables. Incluye instrumentos de simulaciones y de cálculo de probabilidades de experimentos habituales.
    • STADIS: El programa es una poderosa calculadora estadística, calcula los principales parámetros con los que trabajamos en Estadística Descriptiva. Trabajar con una o dos variables (distribuciones unidimensionales o bidimensionales). Contempla variables estadísticas cualitativas y cuantitativas (discretas o continuas) Ordena los datos de forma ágil y variada. En cuanto a los gráficos, StadiS permite representar diagramas de barras, de sectores, polígono de frecuencias, etc... (Para frecuencias absolutas).
    • MATH PROCESSOR: Ayuda a resolver diferentes tipos de problemas relacionados con la aritmética, estadística, geometría, trigonometría, álgebra de Boole, teoría de números
  4. CONCEPTOS USADOS PARA HACER UN ANÁLISIS PROBABILÍSTICO

    • INCERTIDUMBRE : Se refiere a aquella situación en la cual no se tiene completo conocimiento sobre un proceso dado. La falta de conocimiento puede referirse a la descripción del proceso, sus causas o sus resultados.
    • AZAR : Se refiere a la ausencia de causa o explicación.
    • ALEATORIEDAD: Se refiere a aquella situación en la cual la ocurrencia de un evento dado no puede explicarse más que por intervención del azar
    • POSIBILIDAD Se refiere al conocimiento o creencia de que un evento dado puede existir u ocurrir.
    • PROBABILIDAD Define matemáticamente el grado de certidumbre sobre la ocurrencia de un evento o eventos

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probabilidad:La Probabilidad y la Estadística se encargan del estudio del azar desde el punto de vista de las matemáticas: La Probabilidad propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir, los que se pueden predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas.
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Dora patricia Sánchez · Oct 2016
Updated
Oct 29, 2016
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