Simulacion Unidad 2

Simulacion Unidad 2

1. Diseño de experimentos

   • Analisis de Varianzas
   • Superficie de Respuesta
   • Anova
   • Diseño Factorial
     • General
       • Entender Comportamientos dependiendo de la cantidad de factores que yo quiera analizae

2. Frente de Pareto

   • Grado de correlacion 80/20

3. Algoritmo amazon 2014

   • Tener cerca de donde vives el producto antes de que lo compres

4. Interpretacion y Evaluacion

   • Metodos predictivos
   • Metodos Descriptivos
   • Metodos Prescriptivos

5. Minitab

6. Rol de simulacion en tics

   • Es una area completa en el area de ingenieria

7. Big Data Science

   • Son Tecnologias Nuevas
     • Surgen de Gooogle , Analisis de Datos
   • 5 v
     • Velocidad
     • Variedad
     • Volumen
     • Veracidad
     • valor

8. Mineria de Datos

   • Orange
   • RapidMiner

9. Distancias

   • Distancia Manhattan
   • Distancia Hammins
   • Distancia Euclides
     • Infinito(Irracional)

10. Modelo de Negociacion Tolerante

    • 95% de efciencia
    • 99% Industria aeroespacial y Farmaceutica

11. Analisis por asociacion

    • Acomodar productos segun el producto anterior
      • Ejemplo:Comprar Leche en un supermercado
        • Productos relacionados con la compra de la leche
          • Pan 90%
          • Huevos 50%
          • Papel Higienico 20%
    • Analisis por agrupamiento

12. Clasificacion

    • Encontrar un modelo
    • Objetivo
    • Dada una coleccion

13. Metdodo de Montecarlo

    • Es un metodo no deterministico , usado para aproximar expresiones matematicas complejas , el metodo posee ese nombre debido a el casino de montecarlo (monaco) por ser la capital del juego de asar
    • Aplicaciones
      • Flujos de trafico
      • Exploracion de yacimientos y minas
      • Comportamiento de ambientes contaminados
      • Comportamiento de nano Estructuras

14. Pruebas Estadisticas

    • De uniformidad
      • Pruebas de uniformidad
        • Kolmorov-Snirwov
          • Determina la bondad de ajuste entre dos distribuciones de probabilidad
        • Chi cuadrada
          • Se utiliza para probar que tambien una muestra de datos categoricos se ajusta a una distribucion teorica
    • Aleatoridad
      • Pruebas de Aleatoridad
        • Prueba de Frecuencia
          • La prueba consiste en dividir el intervalo en (0,1) en n subintervalos para luego compara cada subintervalo de la frecuencia esperada con la frecuencia obsdervada
        • Prueba de series
          • Esta prueba se utliza para comprobar el grado de aleatoridad entre numeros sucesivos
        • Prueba de corridas
          • Esta prueba se basa en el numero de corridas ascendentes o descendentes
    • Independencia
      • Pruebas de Indepencencia
        • Prueba Chi cuadrada
          • Utiliza una prueba de independencia para determinar si el valor observado de una variable depende de otra variable

15. Metodos de generacion de numeros pseudoaleatorios

    • Metodo Congruencial
      • x1 =(A*X 0 +B)%N X2 = (A*X 1 +B)%N X3=(A*X2 + B)%N
    • Algoritmo de Cuatro medios
      • Semilla = 4561(r=0,4561)
    • Algoritmo de producto medio
      • X0 = 17 ,X1 =23 X2=X0 *X1 =17 *23 = 39 1 X3= X1 *X2 =23*29 = 89 7 X4=X2 *X3 =39*38 = 3 147 Xn =xn-2 *x-n-1
    • Algoritmo de producto medio modificado
      • X n +1 =K*X n X0 =17 ,k 23 XI = K*X0 =23*17 =39 1 X2 =K* X1 = 23*29 89 7
    • Metodo congruencial Aditivo
      • X n +1 = (X n + x n-K )Modulo M K2, K0=987 , X1 = 173 , X2 =451 , M=1000