Bases de la estadística

Bases de la estadística

1. es la ciencia que se trata de verificar la validez probabilística de cualquier fenómeno, concepto, proceso, evento o objeto en el espació y el tiempo

2. Cómo desempeña un papel importante en las ciencias, en la industria y, finalmente, en nuestra vida cotidiana

   • Factores que influyen en gran medida en la determinación de sí un cliente pagará a tiempo el préstamo
     • El número de año que tenga viviendo en la dirección actual
     • Una antigüedad en su trabajo
     • El hecho de si el cliente es dueño o no de la casa que habita.
     • El hecho de que el cliente tenga una cuenta de cheques o de ahorros en el mismo banco
     • Mediante el uso de estadística, el banco puede calcular la probabilidad de que esta persona pague su préstamo

3. Significado de los datos

   • Arte y la ciencia de dar sentido a los datos numéricos
     • Cómo recabar datos provechosamente
     • Cómo dar a los datos en bruto una forma comprensible.
     • Cómo utilizar los conceptos de la teoría de la probabilidad para entenderlos.
     • Cómo inferir y hacer predicciones con base en la siempre limitada información disponible.
     • Cómo utilizar las computadoras modernas en el proceso.

4. Colectar y ordenar datos

   • Data
     • Hechos numéricos sobre cualquier cosa.
   • Información
     • Poner los datos en el contexto de interés
   • Conocimiento
     • Proporcionar significado de la información.
   • Sabiduría
     • Búsqueda de la propiedad, esencia, relación causa-efecto de los conocimientos.

5. La forma en que se obtiene la información

   • muestreo
     • Los datos se obtienen de una muestra limitada de éstos.
   • experimentación
     • se puede experimentar con todos productos o proceso

6. Síntesis de los datos

   • Los datos en bruto, las largas listas de números, no son de mucha utilidad
   • debe sintetizar o resumir de manera que se les pueda entender y utilizar.
   • Lo más importante resumir los datos es presentarlos en forma de tabular o de manera gráfica.
   • determinar estimaciones o el encontrar un valor en ciertos sentido típico o promedio
   • determinar cualquiera formas o patrones que éstos presenten.
     • buscar las “asimetrías” en ellos y los valores “atípicos”; valores poco usuales, “rarezas” que difieren considerablemente de la mayoría de los datos.
     • el alcance (los valores mayor y menor)
     • patrones evidentes
     • el promedio, es decir, alrededor de qué valores tienden a agruparse los datos
     • qué valores aparecen con más frecuencia (la moda)

7. es un área de la ciencia que se ocupa del análisis de datos y de obtener resultados acerca de una población de mediciones a partir de la información contenida en una muestra

   • La estadística descriptiva
     • sirve como una herramienta o instrumento para tabular, representar, describir o resumir una serie de datos o elementos
       • cuantitativos
       • cualitativos
   • estadística inferencial
     • implica generalizaciones y afirmaciones con respecto a la probabilidad de su validez.
     • El conocimiento de teoría de decisiones es muy útil para los científicos, ya que se le usa para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre
     • es la decisión de cómo se seleccionará la muestra
       • llamado diseño del experimento o procedimiento de muestreo, es significativo porque los datos cuestan dinero y tiempo.
     • es el uso de los datos muestrales para formular una inferencia acerca de la población
     • problema estadístico identifica lo que es probablemente la contribución más importante de la estadística a la confiabilidad de las inferencias para su realización
       • 1. Una definición clara del objetivo del experimento y de la población del interés.
       • 2. El diseño del experimento o del procedimiento de muestreo.
       • 3. La colección y el análisis de los datos.
       • 4. El procedimiento para formular inferencias acerca de la población con base en la información muestral
       • 5. La obtención de una medida de la bondad o confiabilidad de la inferencia.

8. El papel de la computadora

   • Lo que tal vez más importante, las computadoras pueden hacer gráficas de los datos con sencillez y claridad
   • El hecho de que el análisis de datos se haga con una computadora no garantiza que éste sea un buen análisis.
     • Mientras la inteligencia artificial no haga avances considerables, la inteligencia humana seguirá siendo indispensable.