Modulo 5

Modulo 5

1. ERROR EN LOS PRONÓSTICOS

   • No son totalmente exactos
     • Ningún modelo de pronósticos es preciso
       • El modelo de pronóstico con el menor margen de error será el más adecuado

2. MÉTODOS PARA HACER ESTE ANÁLISIS

   • MAD Desviación absoluta media MAD
     • MSC Error cuadrático medio MSC
       • MAPE Error porcentual absoluto medio MAPE

3. PROYECCIONES DE TENDENCIA

   • Se supone que las desviaciones son aleatorias
     • Ajusta una recta a una serie de datos puntuales históricos
       • Después proyecta dicha recta al futuro

4. VARIACIONES ESTACIONALES EN LOS DATOS

   • Recurrentes como el clima o las vacaciones
     • Puede aplicarse en forma horaria, diaria, semanal, mensual
       • Analizar los datos en términos de meses o trimestres

5. MODELO ESTACIONAL MULTIPLICATIVO

   • Encontrar la demanda histórica promedio
     • Calcular la demanda promedio de todos los meses
       • Calcular un índice estacional
         • Estimar la demanda total anual para el siguiente año