Big data en Apple

Big data en Apple

1. Caracteristicas

   • velocidad de los datos
     • Se refiere a los datos en movimiento, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.
       • Esto ayuda a la empresa a detectar algún fraude en tiempo real o a la monitorización de algún evento en las redes sociales.
   • Variedad de los datos
     • se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos
       • Datos estructurados
         • Fáciles de gestionar como son las bases de datos
       • Datos no estructurados
         • Documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que tenemos en nuestro dispositivo móvil, hasta publicaciones en nuestros perfiles de redes sociales etc.
   • Volumen
     • Puede almacenar cantidades masivas de datos
       • Ayuda a la empresa para procesar toda aquella información que recoge su página web rastreando todas las acciones que lleva a cabo el cliente; conocer donde cliquea más veces, cuántas veces ha pasado por el carrito de la compra, cuáles son los productos más vistos, las páginas más visitadas, etc.
   • Veracidad de los datos
     • Grado de fiabilidad de la información recibida.
       • Datos de calidad, aplicando soluciones y métodos que puedan eliminar datos imprevisibles que puedan surgir como datos económicos, comportamientos de los consumidores que puedan influir en las decisiones de compra.
   • Viabilidad
     • Capacidad que tiene la compañía en generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan
       • La empresa analiza, selecciona y monitoriza la información con el fin de conocer mejor el mercado en el que opera, a sus clientes y diseñar estrategias eficaces.
   • Valor de los datos
     • El valor se obtiene de datos que se transforman en información
       • Para que la empresa pueda tomar las mejores decisiones

2. ventajas y desventajas para la empresa

   • ventajas
     • éxito asegurado
     • Ventaja competitiva frente a sus competidores
     • Mejor toma de decisiones
       • Ayudará a tomar más rápidamente y con seguridad las decisiones
     • Conocer los intereses del público
       • Hacerse una buena idea de lo que la audiencia busca
     • Feedback al instante
       • Obtiene la opinión del cliente acerca de un producto.
     • Ofrecer productos acorde a las necesidades actuales y los nuevos tiempos
   • Desventajas
     • El alto volumen de datos puede ralentizar el análisis
       • Por lo que la empresa tiene profesionales en la materia saben como seleccionar y omitir grandes patrones de datos.
     • Seguridad virtual
       • Debido a la vulnerabilidad de los datos
     • La tecnofobia
       • Es minimizadas al disponer de profesionales

3. herramientas utilizadas

   • Apache Hapoop
     • Procesa grandes volúmenes de datos
   • Elasticsarch
     • Permite el procesamiento de grandes cantidades de datos
       • Proporcionando gráficos
   • Apache Storm
     • Puede ser usada con cualquier lenguaje de programación
       • Procesa en tiempo real
   • MongoDB
     • Base de datos NoSQL optimizada para trabajar con grupos de datos que que varían con frecuencia
   • Apache Spark
     • Es usada por su velocidad