Capítulo 1

Capítulo 1

1. a característica principal dos experimentos é presumir efeitos de alterações realizadas deliberadamente e presumir causas

   • O que é causa: Uma causa é aquilo que faz com que qualquer outra coisa comece a ser.
     • Muitos fatores são requeridos para que um efeito ocorra e raramente sabemos quais são todos eles e como se relacionam
       • John Stuart Mill diz que relação causal existe se (1) a causa precedeu o efeito, (2) a causa foi relacionada ao efeito e (3) não podemos encontrar nenhuma explicação alternativa plausível para o efeito. do que a causa.
     • Causa, correlação e Confound
   • Efeito: um efeito é aquele, que teve seu começo a partir de alguma outra coisa
     • todas as relações causais são dependentes de um contexto, por isso a dificuldade de generalizar efeitos experimentais.
     • Os experimentos são métodos científico em que variáveis são manipuladas para que causas e efeitos sejam conhecidos! Porém, nem toda variável pode ser manipulada. Isso dificulta conhecer a relação de causalidade.
       • Descrição da causa é diferente de explicação da causa
   • O experimento e o problema da generalização de conexões causais
     • Validade de construo
       • O primeiro problema de generalização causal envolve ir das observações específicas em que os dados são coletados para os construtos de ordem superior.
     • Validade externa
       • O segundo problema de generalização é inferir se uma relação causal se mantém com variações nas pessoas, ambientes, tratamentos e resultados

2. Descrições modernas de experimento

   • Experimento
     • Estudo em que uma intervenção é realizada de forma deliberada para observar seus efeitos
   • Experimento Randomizado
     • Unidades são escolhidas para receber um tratamento ou uma condição alternativa por meio de um processo randômico
   • Quasi experimento
     • Aqui as unidades não são escolhidas de forma randomizada
   • Experimento natural
     • estudo que compara eventos de ocorrência natural com uma condição de comparação
   • Estudo correlacional
     • Um estudo observacional, que observa o tamanho e a dimensão de relação entre variáveis
   • É possível generalizar?
     • Acessos para se fazer generalização causal
       • Cuidado com a amostragem
         • a amostragem é relevante se as instâncias no estudo original foram amostradas de forma diversa o suficiente para promover reanálises responsáveis ​​dos dados para ver se um efeito do tratamento se mantém na maioria ou em todos os alvos sobre os quais a geração proposa.
       • Uma Teoria Fundamentada de Generalização de Causa
         • 5 princípios: 1) Similaridade de superfície; 2) Excluir a Irrelevância; 3) Realizar discriminações; 4) Interpolação e extrapolação; 5) Explicação Causal